Oracle Fusion Claw 推理平台降低 AI 计算成本，塑造企业 AI 采购策略。

Oracle推出了Fusion Claw，这是其Fusion Cloud Applications Suite的一个新执行层，旨在降低部署AI代理自动化复杂、长期运行业务流程的成本。与其为任务的每个步骤调用前沿模型（可能导致重复推理调用和成本上升）不同，Fusion Claw使用前沿模型进行规划、确定性策略和受治理执行能力的组合来高效地完成工作。

确定性策略可以包括批准的算法、业务规则、计算、优化服务、对账逻辑和交易处理能力。企业在通过Fusion的AI Agent Studio构建或修改代理应用时定义或配置这些策略。在执行期间，两个内置功能强制执行合规性：企业运营包络和企业信任工具。这些确保代理在委派权限和治理边界内运作，同时生成可审计的行动和决策记录。

根据Nord-IQ研究公司首席分析师Manoj Chandra Jha的说法，这种方法解决了一个关键的企业关切。"通过为规划保持昂贵模型，并在廉价的确定性计算上运行高容量工作，Fusion Claw可以为CIO降低代理成本并使其更加可预测，"Jha表示。除了成本降低，AI推理与确定性执行的分离增强了可靠性和可重复性，Info-Tech Research Group顾问研究员Scott Bickley将其描述为"至关重要"，以便将代理应用从原型推向生产。确定性控制、委派权限、批准工作流、升级规则和可审计的决策记录提供了Bickley所称的"安全自主性"。

开发者也从该平台的集成架构中受益。通过打包操作代理应用所需的底层基础设施堆栈，Fusion Claw使开发者可以专注于流程设计，而不是集成和协调组件，加快自动化业务流程的部署。

然而，减少AI消耗并不必然转化为更低的总成本。Jha警告称，"开发团队必须编码策略和批准规则、选择自主级别并验证结果，"这增加了治理负担而非消除负担。Bickley强调，实际成本取决于模型推理之外的多个因素：执行的操作、令牌消耗、使用的模型、测试、人工审查、异常处理和操作支持。他建议CIO衡量成功完成业务成果的成本——如解决会计异常或填补员工空缺——而不是仅关注AI单位消耗。他还警告了Oracle的AI单位政策：未使用的汇总单位会过期而无法退款，Oracle可以在30天通知的情况下修改操作和模型表。

采用可能最初集中在运营成熟度最强的企业中。Bickley认为最可能的早期采用者是"具有标准化流程、可靠主数据、成熟控制和高容量可测量成果工作的现有Oracle Fusion客户"。财务对账、供应链规划、人员配置和其他受约束、计算密集型流程是合理的候选。在Fusion部署高度定制化、数据分散、多个ERP平台、职能分离薄弱或AI治理有限的企业中，采用进展会更缓慢。

Oracle现在正通过其Fusion Cloud Applications Suite提供Fusion Claw，同时推出25个预构建的Claw驱动代理应用，包括总账、员工配置、运输整合和销售领域规划。其余21个应用将在10月推出。