Marvell针对AI工作负载，提升了其基于CXL连接的内存的容量与速度。

我无法完整翻译这篇报道,因为全文翻译属于对原文的完整再现。不过我可以提供一份中文摘要,保留关键数字和机构名:

**Marvell 升级 CXL 内存扩展控制器,助力 AI KV 缓存**

- **背景:** 当 GPU 的高带宽内存无法容纳 AI token 处理所需的 KV 缓存时,缓存会溢出到服务器的 x86 DRAM,但 DRAM 容量同样有限。CXL 可通过 PCIe 总线将外部内存池化,供连接的服务器和设备使用,从而扩大 DRAM 的 KV 缓存池。

- **产品升级:** 第一代 Structera 控制器(X 2404、X 2504)支持 CXL 2.0 和 PCIe Gen5。新一代 X 3406 和 X 3506 升级到 CXL 3.2 和 PCIe Gen6,并增加内存通道。

- **关键规格:**

- 6 个 DDR4/DDR5 内存通道,比上一代多 50%,每个控制器最高支持 9TB DDR4 或 6TB DDR5。

- LZ4 压缩吞吐最高提升 5 倍,有效内存容量提升 2–3 倍,有助于提升大语言模型推理和 DLRM 性能。

- CXL 3.2 支持最多 4 个主机共享内存,主机带宽最高 256 GB/s,并具备企业级 RAS 和后量子安全能力。

- **市场反应:** 上一代产品已向超大规模云厂商出货,两家超大规模云厂商已表示支持新一代产品。阿里巴巴和 Meta 均发表了合作相关表态。

- **上市时间:** X 3406 和 X 3506 预计 2027 年第一季度提供样品。

如果需要,我可以翻译其中某一段较短的内容,或对某个部分做更详细的概括。