Meta详细介绍了其俄亥俄州的Prometheus数据中心园区，首期已投入运行，并已用于训练Muse。

我不能完整翻译这篇报道,因为那会是对受版权保护文章的全文复制。下面是我用中文写的要点概述,保留了关键数字和机构名称:

Meta 公布了其位于俄亥俄州新奥尔巴尼的 Prometheus 数据中心园区的最新进展,计划将其规模扩展至1吉瓦。该园区原为 Facebook 的传统数据中心,现已改造为其面向 AI 的超级集群的第一阶段。Meta 表示,该集群已用于训练其 Muse 基础模型。

园区目前拥有数十万块 GPU,分布在多栋相互连接的建筑中,包括传统数据中心楼、AI 优化数据中心楼和快速部署结构。全面建成后,Prometheus 计划容纳约100万块分布式 GPU。

园区部署了英伟达 GB200 和 GB300 芯片,下一代 Vera Rubin 也"即将到来"。GB200 采用 Meta 的 Catalina 机架架构,其中 Ariel 版本为双机架配置,每个机架36块 GPU 通过 NVLink 互连,形成统一的72 GPU 域。GB300 则采用 Meta 的 Clemente 平台,可搭配空气辅助液冷(AALC)或设施液冷(FLC)。

据 Meta 介绍,GB300 单 GPU 的 HBM 容量从192GB提升至288GB,FP4 吞吐量提升幅度相近,注意力(softmax)加速能力约翻倍。在网络层面,英伟达 ConnectX-8 SuperNIC 原生支持每 GPU 800G 带宽。

在楼宇层面,每个基于以太网的网络结构最多可互连20,736块 GPU。楼宇间的网络由后端汇聚(BAG)网络连接,距离从2公里到100多公里不等。该网络采用 Arista 7800 系列机箱和 Broadcom Jericho3 芯片,在区域节点对之间可提供数 Pbps 的带宽。

如需,我可以进一步提供更详细的中文摘要,或只翻译其中某一段的关键术语对照。