埃森哲报告指出中东地区在全球AI主权框架上领先，但面临本地算力容量与工程人才的严重短缺。

埃森哲（Accenture）发布的一份新报告显示，中东地区在人工智能主权方面已确立早期领先地位，特别是在数据治理和主权云采用方面。然而，在算力、人工智能模型、应用和人才方面的差距可能会限制该地区将这一基础转化为长期优势的能力。该报告基于来自28个国家近2000名企业和政府领导人的回应，其中包括185位来自沙特阿拉伯、阿联酋和卡塔尔的受访者，深入考察了该地区在实现人工智能主权方面的进展。

数据仍然是主权工作的重点，54%的中东组织优先考虑数据层的主权或居住要求，其次是31%的组织优先考虑基础设施层。埃森哲指出，虽然许多组织已经建立了人工智能主权的监管基础，但现在必须加强整个更广泛的人工智能栈的操作控制。“根据我们的研究，如果负责任且大规模地按行业、按价值链采用生成式人工智能，到2038年可为组织释放超过10.3万亿美元的经济增值，”埃森哲中东数据和人工智能负责人兼报告共同作者Abir Habbal表示。

在中东地区，约60%的企业高管形容其国家的人工智能主权方法为“高度主权”，而全球平均水平仅为32%。该地区还加速了主权云的采用，57%的数据和工作负载已转移到主权云环境中，高于全球的49%。地缘政治因素进一步推动了投资决策，因为65%的地区组织表示，随着紧张局势加剧，他们更有可能寻求主权解决方案。然而，报告强调了感知到的主权与本地能力之间的脱节。近三分之二的受访者指出，本地主权人工智能解决方案仍落后于全球超大规模企业，只有35%的人表示主权举措已实质性减少了对全球提供商的依赖。“中东地区77%的人认为，政府、国家或机构在通过监管、补贴或投资提高数字和人工智能主权方面发挥着关键作用，”埃森哲中东研究负责人兼报告共同作者Carla Maria Issa表示。

埃森哲从五个层面评估人工智能主权：基础设施、算力、模型、应用和数据。该地区在基础设施方面取得了显著进展，这体现在沙特阿拉伯的HUMAIN倡议及其与Nvidia和AMD的合作，以及与阿联酋G42 Cloud和沙特阿拉伯SCCC Alibaba Cloud等云提供商的合作。然而，算力和推理仍是关键的瓶颈。沙特阿拉伯已订购超过18,000枚先进的Nvidia人工智能芯片，而阿联酋已获得超过20,000枚Nvidia A100和H系列芯片的许可访问权限。尽管如此，先进芯片的设计和制造仍然集中在少数几家全球公司手中。在模型方面，该地区正在开发本土系统，包括沙特阿拉伯的ALLAM、阿联酋的Falcon和Jais，以及卡塔尔的Fanar。虽然这些项目优先考虑阿拉伯语能力，但报告警告称，与全球同行相比，大规模商业化仍处于早期阶段。

除了基础设施和技术之外，埃森哲指出，领导力和人才是该地区人工智能主权雄心的主要障碍。尽管77%的受访者承认政府在推进数字和人工智能主权方面起着关键作用，但只有10%的中东组织将人工智能主权提升为企业首席执行官或董事会层面的优先事项。获取主权人工智能人才的渠道有限被列为企业面临的主要挑战之一。“随着架构和基础设施基础的建立，组织必须转向人工智能栈的人力层。实现主权人工智能不仅是一个技术挑战——它是一项人才需求，”Habbal说。她敦促组织从传统的人力资源规划转向一种整合的、基于技能的“人+AI”人才战略，使人员、技术和业务目标保持一致。

报告概述了下一阶段的重点任务：将人工智能主权纳入高管和董事会议程；将主权视为价值创造机会，而非纯粹的风险管理活动；构建融合本地信任与全球规模的混合生态系统；设计涵盖基础设施和人工智能模型的灵活架构；以及开发整合的“人+AI”人才战略。埃森哲以阿联酋GovGPT平台为例，证明主权人工智能可以在合规之外带来切实的价值。

报告总结认为，虽然中东地区为主权人工智能奠定了至关重要的基础，但它必须弥补在算力、平台、人才和商业化方面的能力差距，以在全球人工智能经济中占据更有利的地位。“下一阶段取决于通过提高国家人工智能平台的竞争力、降低基础设施成本以及展示可衡量的商业和国家价值来弥合能力差距，从而推动主权人工智能经济的发展，”Habbal说。她补充说，该地区丰富的能源资源可以进一步降低扩展主权算力的成本，并加速人工智能训练和部署基础设施的发展。