Dell发布PowerEdge XE8812服务器，支持每机架最多144块NVIDIA Vera Rubin NVL4 GPU，树立AI基础设施计算密度新标准。

戴尔科技公司宣布推出PowerEdge XE8812，这是一个基于NVIDIA Vera Rubin NVL4架构的新型高性能平台，专为支持大规模AI训练、推理、工程仿真和科学计算工作负载而设计。该系统每机架可支持最多144个GPU，代表了戴尔AI工厂在主权AI倡议、工程设计工作流程和基因组研究领域部署的进一步扩展。

无风扇、直接液冷的PowerEdge XE8812将NVIDIA Vera Rubin NVL4架构与NVIDIA CUDA-X库相结合，使企业能够在内存中完全运行更大规模的AI模型和仿真。与前代产品相比，该平台每个socket提供50%更多内存并具有更高的GPU显存容量，使更大的AI模型和仿真能够完全驻留在内存中，减少从存储中暂存数据的需求，并最小化会引入延迟的交换操作。

PowerEdge XE8812基于开放机架标准第3版（ORv3）构建，为模块化部署和运营效率而设计。液冷设计在支持高计算密度的同时，改进了散热和电源效率。该系统配置为生产就绪、工厂集成且预先验证的机架级解决方案。结合戴尔ProDeploy服务，该平台可降低部署复杂性并缩短投产周期——戴尔报告表示，生产就绪的机架可在6小时多一点的时间内完成部署并开始运行工作负载。

戴尔表示，全球已有超过5000家客户在AI、工程、主权AI和科学计算工作负载中部署了戴尔AI工厂解决方案。当前部署案例包括与劳伦斯伯克利国家实验室合作的Doudna超级计算机，用于支持AI训练、推理、HPC仿真和数据密集型科学研究。AI企业InstaDeep正在使用戴尔AI工厂基础设施扩展其Kyber超级计算机集群，该集群预计可提供约0.5艾FLOPS的FP16性能。Wellcome Sanger研究所正在使用戴尔PowerEdge XE系列服务器和NVIDIA GPU开展大规模基因组研究，而莫纳什大学与戴尔、NVIDIA和CDC Data Centres合作部署的MAVERIC超级计算机，则支持癌症检测、气候行动和基因组学领域的AI和数据密集型研究。

PowerEdge XE8812将于2027年初在全球推出。戴尔科技基础设施解决方案部门高级主任兼印度区域负责人Venkat Sitaram表示："随着印度推进AI雄心，越来越多的企业寻求通过AI和高性能计算驱动创新，对可扩展、高能效和面向未来的基础设施的需求从未如此迫切。通过与NVIDIA合作推出戴尔AI工厂，以及推介下一代平台如PowerEdge XE8812，我们为企业、研究机构和新兴主权AI倡议提供了应对高性能AI和HPC工作负载所需的计算性能、密度和开放架构。戴尔致力于帮助印度客户大规模地将AI愿景转化为实际成果。"

NVIDIA企业平台副总裁Chris Marriott补充说："AI与HPC的融合正在重塑企业对基础设施的期待。戴尔和NVIDIA正在携手推进这一基准，将NVIDIA Vera Rubin NVL4架构和CUDA-X库与戴尔的工程能力和大规模部署专业知识相结合，为全球最具挑战性的AI和科学计算工作负载提供所需的性能、效率和开放性。"