Dell이 랙당 최대 144개의 NVIDIA Vera Rubin NVL4 GPU를 지원하는 PowerEdge XE8812 서버를 공개하여 AI 인프라의 새로운 컴퓨팅 밀도 기준을 수립합니다.

델 테크놀로지스(Dell Technologies)는 대규모 AI 학습, 추론, 엔지니어링 시뮬레이션 및 과학 컴퓨팅 워크로드를 지원하도록 설계된 NVIDIA Vera Rubin NVL4 아키텍처 기반의 새로운 고성능 플랫폼인 PowerEdge XE8812를 발표했습니다. 이 시스템은 랙당 최대 144개의 GPU를 지원하며, 주권 AI(Sovereign AI) 이니셔티브, 엔지니어링 및 디자인 워크플로우, 게놈 연구 전반에 걸쳐 Dell AI Factory 배포를 확장하는 것을 의미합니다.

팬리스(fanless) 방식의 직접 액체 냉각을 채택한 PowerEdge XE8812는 NVIDIA Vera Rubin NVL4 아키텍처와 NVIDIA CUDA-X 라이브러리를 결합하여 조직이 더 큰 AI 모델과 시뮬레이션을 완전히 메모리 내에서 실행할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 이전 세대 대비 소켓당 메모리가 50% 증가하고 GPU 메모리 용량이 높아져, 더 큰 AI 모델과 시뮬레이션을 메모리 내에 완전히 유지할 수 있으며, 스토리지에서 데이터를 스테이징하거나 지연 시간을 유발하는 스왑핑 작업을 최소화할 필요가 줄어듭니다.

Open Rack Version 3 (ORv3) 표준을 기반으로 구축된 PowerEdge XE8812는 모듈식 배포와 운영 효율성을 위해 설계되었습니다. 액체 냉각 설계는 높은 컴퓨트 밀도를 지원하면서도 냉각 및 전력 효율성을 개선합니다. 이 시스템은 생산 준비가 완료된 공장 통합형 및 사전 검증된 랙 규모 솔루션으로 구성됩니다. Dell ProDeploy 서비스와 결합하여 이 플랫폼은 배포 복잡성을 줄이고 프로덕션까지 걸리는 시간을 단축하도록 설계되었으며, Dell에 따르면 생산 준비가 완료된 랙은 6시간도 채 되지 않는 시간 안에 배포되어 워크로드를 실행할 수 있습니다.

Dell은 전 세계 5,000개 이상의 고객이 이미 AI, 엔지니어링, 주권 AI, 과학 워크로드 전반에 걸쳐 Dell AI Factory 솔루션을 배포했다고 밝혔습니다. 현재 배포 사례에는 Doudna 슈퍼컴퓨터와의 협력이 포함되는데, 이는 Lawrence Berkeley National Laboratory와 함께 진행되며 AI 학습, 추론, HPC 시뮬레이션 및 데이터 집약적 과학 연구를 지원합니다. AI 기업 InstaDeep은 Dell AI Factory 인프라를 사용하여 Kyber 슈퍼컴퓨팅 클러스터를 확장 중이며, 해당 클러스터는 약 0.5 exaFLOPs의 FP16 성능을 제공할 것으로 예상됩니다. Wellcome Sanger Institute는 대규모 게놈 연구를 위해 NVIDIA GPU가 탑재된 Dell PowerEdge XE-Series 서버를 사용하고 있으며, Monash University는 Dell, NVIDIA, CDC Data Centres와 협력하여 암 탐지, 기후 행동 및 게놈 분야의 AI 및 데이터 집약적 연구를 지원하기 위해 MAVERIC 슈퍼컴퓨터를 배포했습니다.

PowerEdge XE8812는 2027년 초 전 세계적으로 출시될 예정입니다. 델 테크놀로지스 인도의 Senior Director이자 Infrastructure Solutions Group 국가 책임자인 Venkat Sitaram은 다음과 같이 말했습니다: "인도가 AI 야망을 추진함에 따라 조직들은 혁신을 주도하기 위해 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC)을 활용하려는 요구가 점점 더 커지고 있으며, 이에 따라 확장 가능하고 에너지 효율적이며 미래 지향적인 인프라에 대한 필요성은 그 어느 때보다 큽니다. NVIDIA와의 Dell AI Factory와 Dell PowerEdge XE8812와 같은 차세대 플랫폼 도입을 통해 우리는 기업, 연구 기관 및新興 주권 AI 이니셔티브에게 치열한 AI 및 HPC 워크로드를 처리하는 데 필요한 성능, 밀도 및 오픈 아키텍처를 제공하고 있습니다. Dell은 인도 내 고객들이 AI 야망을 실제 규모의 결과로 전환할 수 있도록 돕기 위한 노력을 계속해 나갈 것입니다."

NVIDIA의 Enterprise Platforms 부사장 Chris Marriott는 다음과 같이 덧붙였습니다: "AI와 HPC의 융합은 조직이 인프라에서 기대할 수 있는 것을 재정의하고 있습니다. Dell과 NVIDIA는 NVIDIA Vera Rubin NVL4 아키텍처와 CUDA-X 라이브러리에 Dell의 엔지니어링 역량과 대규모 배포 전문 지식을 결합하여 세계 일부 가장 치열한 AI 및 과학 컴퓨팅 워크로드에 필요한 성능, 효율성 및 개방성을 제공함으로써 그 기준을 함께 높이고 있습니다."