DDN推出AI400X3M存储设备和KV-cache解决方案，为Nvidia Vera Rubin平台AI推理工作负载优化。

DDN推出了AI400X3M存储设备和新的KV缓存解决方案，以应对Nvidia Vera Rubin平台预期的存储需求。AI400X3M的吞吐量明显快于上一代产品，设计用于处理大规模AI推理工作负载的密集I/O需求。

该KV缓存解决方案与Nvidia的中间件栈集成，以优化推理性能，解决大规模部署生成式AI模型的关键瓶颈。这种配合使DDN能够把握机会，当Vera Rubin——Nvidia下一代推理GPU——进入客户部署时，利用预期的采用激增。

对于AI基础设施建设，这些产品填补了一个关键的基础设施缺口：存储层一直滞后于计算加速。通过优化原始吞吐量和推理工作负载所需的专用缓存机制，DDN消除了推理集群扩展的潜在瓶颈。这在数据中心运营商构建专用推理基础设施以支持已部署模型的计算负载时尤为相关。