NVIDIA与Cadence合作推出加速设计工具，针对智能体AI芯片架构和系统设计优化。

Cadence和NVIDIA宣布扩大合作，通过Agent AI和基于物理的设计解决方案来加速Cadence的"面向AI的设计"和"AI用于设计"战略。该合作伙伴关系将Cadence的芯片和系统设计解决方案组合与NVIDIA的加速计算堆栈集成在一起。Cadence总裁兼首席执行官Anirudh Devgan表示："Agent AI与基于物理的设计的融合正在改变世界上最先进的芯片的工程方式。通过与NVIDIA的扩大合作，我们将Cadence在Agent IC设计和物理驱动优化方面的专业知识与NVIDIA的加速计算相结合，推动AI驱动的芯片创新新时代。我们共同为客户提供设计更智能、更高效芯片的能力，这些芯片将为下一代计算和AI基础设施提供动力。"NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang表示："AI正在推动历史上最大规模的基础设施建设——促进全球新芯片、系统和AI工厂的创建。NVIDIA和Cadence共同创建了Cadence Millennium M2000——一台革命性的AI超级计算机，旨在应对设计世界下一代基础设施的巨大规模和复杂性。"

Cadence扩展了使用NVIDIA Grace CPU和NVIDIA Blackwell GPU加速的设计解决方案，可作为Cadence Millennium M2000超级计算机上的交钥匙部署提供，吞吐量提高最多80倍，功耗降低最多20倍。扩展的产品涵盖分析、优化和设计，关键求解器使用NVIDIA CUDA-X进行了深度优化。Cadence Clarity 3D求解器表明，配有8个NVIDIA RTX pro 6000 GPU服务器的Millennium M2000系统在提取复杂和大规模设计时，速度比等效的基于CPU的解决方案快5倍，或成本等性能比好4倍。2026年推出的解决方案包括Cadence Allegro X设计平台和Cadence Reality数字孪生平台与NVIDIA Omniverse库集成以实现照片级逼真的可视化，以及Cadence的MSC虚拟试驾与NVIDIA Cosmos和NVIDIA Omniverse NuRec集成以推进物理AI。

Cadence通过Cadence ChipStack AI超级Agent和Reality数字孪生平台推进AI驱动的工程设计，该平台帮助团队使用基于物理的模型和AI来设计和运营AI工厂，加快部署时间。该公司正与NVIDIA合作开发定制和模拟设计领域的未来Agent AI创新，包括NVIDIA NemoClaw的开发——一个开源堆栈，可以通过单一命令更安全地运行OpenClaw常驻助手。作为NVIDIA Agent工具包的一部分，它安装NVIDIA OpenShell运行时——一个安全的环境，用于运行自主Agent和诸如NVIDIA Nemotron之类的开源模型。

来自半导体、汽车、航空航天和生命科学等领域的Cadence客户正在使用Agent AI和GPU加速解决方案来解决传统方法以前无法解决的设计挑战。本田使用Cadence Fidelity CFD软件在Millennium M2000 GB200 NVL72系统上加速，以追求时间精确的全涡轮扇发动机仿真——这是计算流体动力学中的一个重大挑战，以前对例行设计用途来说不切实际。本田研发公司首席执行官Keiji Otsu表示："这项能力为更具探索性的设计方法打开了大门——我们的工程师可以更早地评估权衡，并在开发下一代高性能燃气涡轮发动机时更有信心地进行创新。"美光正在将GPU加速的Cadence设计技术和Agent AI解决方案集成到其HBM内存设计流程中，以加快迭代并在最先进的规模上保持准确性。美光董事长、总裁兼首席执行官Sanjay Mehrotra表示："随着我们的HBM和下一代内存设计在规模和复杂性方面的增长，减少最严苛的验证和仿真步骤的周期时间已成为关键。通过与Cadence的扩大合作，我们整合GPU加速的设计技术——由NVIDIA计算驱动——并将Agent AI直接构建到我们的开发环境中。"拉森及托布鲁公司半导体部门正在使用Cadence Spectre X仿真器，通过NVIDIA GPU加速最多5倍，以缩短下一代AI和数据中心芯片的设计周期，因为该公司正在推进印度的主权半导体雄心。