网络软件公司F5与英伟达深化AI基础设施合作伙伴关系。

F5 Networks 和 Nvidia 扩展了合作关系，通过集成 F5 的 BIG-IP Next for Kubernetes 与 Nvidia 的 BlueField-3 数据处理单元，优化 AI 推理工作负载。该合作旨在通过将关键网络、安全和流量管理功能从 CPU 和 GPU 卸载到专门的 DPU 芯片，来改善 GPU 利用率并加快大规模 AI 部署的令牌吞吐量。对这一消息，Nvidia 股票交易相对平稳，今日下跌 0.16%，年初至今跌幅为 1.99%。F5 Networks 在公告后同样交易活跃度有限，市场将这次扩展合作视为演进性步骤，而非近期收入驱动因素。

扩展集成的核心是在 Nvidia 的 BlueField-3 DPU 上直接运行 F5 的 BIG-IP Next for Kubernetes，以创建一个智能的、支持遥测的基础设施层。通过将负载均衡、第 4-7 层安全功能、防火墙操作、DDoS 防护、API 安全和 TLS 加密移至 BlueField-3 DPU，该整体解决方案释放了 GPU 资源，使其能够专注于 AI 计算。根据 F5 的解决方案文档，这种架构方法旨在增加每美元 GPU 投资的有效令牌数每秒，同时降低大语言模型和检索增强生成工作负载的延迟。该合作特别针对安全的多租户 AI 平台和 GPU 即服务业务模式，在这些场景中，网络隔离、零信任架构和租户分离成为关键运营要求。

对于 Nvidia 而言，与 F5 的合作代表了其定位为全栈 AI 基础设施提供商（而非仅仅是 GPU 供应商）的又一步举措。虽然 BlueField DPU 与 Nvidia 庞大的 GPU 业务相比目前收入贡献较小，但它们日益成为公司"AI 工厂"愿景的核心——在该愿景中，数据中心机架的每个组件，从网络到安全再到存储，都作为一个集成、优化的系统运行。与在企业应用交付和安全领域处于一流地位的 F5 合作——该公司与财富 500 强企业和电信运营商建立了稳固关系——为 Nvidia 的 DPU 技术打开了进入可能较晚采纳 AI 特定基础设施的客户群体的销售渠道。

从 F5 的角度看，该合作解决了公司在将客户基础从传统 BIG-IP 设备过渡到云原生、容器化架构过程中面临的竞争压力。将 BIG-IP Next 定位为 AI 推理工作负载的安全和流量管理层，为企业为生成式 AI 应用现代化数据中心时创造了新的增长动力。这一公告发布之际，DPU 和 SmartNIC 市场竞争日益加剧，AMD 收购 Pensando、Intel 的基础设施处理单元，以及超大规模云提供商的定制芯片开发，都代表了在 AI 优化数据中心中卸载网络和安全功能的替代方案。

Nvidia 最近的公告强调了 DPU 在未来架构中扩展的角色，包括即将推出的 Rubin 平台和为智能体 AI 应用长上下文内存设计的 AI 原生存储系统，这暗示了一个可能延伸到后续 DPU 世代的多年合作轨迹。两家公司均未披露与扩展合作相关的具体财务条款或收入预测。分析人士指出，该特定集成对 Nvidia 的直接近期收入影响相对于公司以 GPU 驱动的业务可能较为有限——该业务在过去两年因生成式 AI 采纳加速而推动了非凡增长。然而，战略价值在于建立一个全面的生态系统，其中 F5 等合作伙伴在 BlueField 上实现标准化，创造超越原始硅芯片性能的转换成本和平台锁定效应。