芯片制造商现推出蛋白质折叠与AI推理模型作为托管微服务，简化了企业专业工作负载部署。

在过去的十年中，预测蛋白质复合物的三维结构这项能力通常只有资金充足的研究机构才能部署。这一格局正在迅速改变。开源结构预测模型现已获得商业用途的免费许可，最大的芯片制造商正在将它们打包成云市场中可直接部署的推理微服务。商业研究公司(Business Research Company)预计，AI蛋白质结构预测市场将从2026年的约23.3亿美元增长到2030年的约66.2亿美元，复合年增长率约为29.8%。随着基础模型变得更容易获取，药物发现领域的竞争重点正在转向企业在此基础上增加的能力。

结构预测本身正在快速标准化。由哥伦比亚大学AlQuraishi实验室和OpenFold联盟开发的开源生物分子结构预测模型OpenFold3已在Apache 2.0许可证下发布，可供学术和商业使用。与有商业部署限制的AlphaFold3不同，OpenFold3允许无限制的商业应用。2026年3月，该联盟发布了完整的训练数据集、模型权重以及训练和推理代码，使社区能够检查、重新训练和扩展模型，而不仅仅是将其作为黑盒使用。芯片供应商随之跟进：NVIDIA通过其BioNeMo平台提供OpenFold3作为可下载的微服务，美国超微公司则宣布Vultr将通过AMD Silo AI构建的、针对AMD Instinct GPU优化的AMD推理微服务引入Vultr市场。这些容器化推理微服务使生物学团队能够通过市场交易而非多年的基础设施项目来获得生产级结构预测端点。

生物原生AI公司MindWalk Holdings Corp.在Vultr Kubernetes引擎和采用AMD Instinct MI325X GPU的Vultr Cloud GPU上验证了OpenFold3的AMD推理微服务。据该公司称，生产级预测环境在数分钟内部署完成，抗体-抗原推理时间相比MindWalk之前的环境缩短了约5倍。该公司指出，这些结果反映的是经过评估的特定配置，可能不代表所有工作负载。

MindWalk采用了生产导向的药物发现工作负载，而非运行精心策划的基准测试：单链和多链蛋白质、蛋白质-RNA和蛋白质-DNA相互作用、蛋白质-配体结构以及抗体-抗原复合物。评估涵盖了完整的流程，包括CPU密集型预处理和多序列比对以及GPU加速推理。MindWalk首席执行官兼总裁Jennifer Bath博士表示："抗体-抗原预测是我们最关心的工作负载，也是基础设施一直是瓶颈的地方。能够在数分钟内建立生产环境，看到这样规模的复合物在数秒内返回结果，改变了一个团队在一周内可以承受测试的假设数量。这就是实际效果，这也是我们进行真实程序测试而不是选择看起来好看的基准集的原因。"评估还涉及多GPU执行、推理控制和部署工作流的实际考量，MindWalk表示已将这些反馈返回给AMD以指导后续平台工作。

MindWalk的验证展示了一种模型无关的方法：该公司在第三方基础设施上部署、运行和测量了第三方开源模型，并在自有的发现工作流和治理框架内进行评估。该公司将Vultr、AWS和AMD称为其平台下的计算基础设施，高计算工作负载被分配给为特定工作负载提供最佳性价比的供应商。MindWalk平台的核心是HYFT Technology，这是一种专有的功能感知生物表示，经过20年的精心打磨，包含6.6亿个模式和250亿个关系。这一表示支撑ReefIQ（生命科学的生物背景层）和LensAI（靶点发现、候选项尽职调查、投资组合决策支持和代理AI工作流的推理和应用层）。该公司辩称，价值在这一表示层中积累，而非在其上运行的任何单个AI模型中。

从开源模型到生产工作流的标准化、Kubernetes原生路径也缩短了在受监管环境中从研究问题到获得答案的距离——这是制药公司首席信息官经常提出的运营关切。OpenFold3的AMD推理微服务现已作为AMD企业AI软件栈的一部分通过Vultr Kubernetes引擎市场提供。

结构预测的标准化扩展了计算容量的选项。美国超微公司报告2026年第二季度收入为115亿美元，同比增长50%，创历史新高，毛利率54%，营业收入20亿美元，净收入23亿美元，稀释每股收益1.38美元。CoreWeave、NVIDIA和Nebius Group都报告了AI基础设施需求的快速增长，拓宽了可用于路由高计算生物工作负载的供应商范围。