Nvidia推出收入分成融资选项：云客户向Nvidia支付推理收入分成而非前期GPU成本。

英伟达宣布了一种新的商业模式，允许其从同一硬件中通过两种途径产生收入：一次是通过产品销售，另一次是作为该硬件产生的收益的一定比例。在首席财务官 Colette Kress 联合撰写的博客文章中，该公司将这种"收入分享与信贷支持模式"定位为一种机制，为无法自行融资基础设施的初创企业提供计算资源访问。

在这种模式下，参与的云计算提供商采购英伟达基础设施，向最终客户出售英伟达驱动的服务。英伟达既能从硬件获得标准产品收入，还能获得该容量产生的云收益中的一定比例——形成一种经常性的、与使用量相关的收入流。开发者获得代币积分以换取其未来销售收益的一部分，尽管英伟达及其合作伙伴都未公开披露具体的收入分割比例。

信贷支持部分解决了英伟达自身已识别的一个融资难题：即使客户签署了长期承诺，贷款人也一直不愿意为大规模部署融资，导致较小的云运营商无法根据已获得的需求获得融资。

澳大利亚的 Sharon AI 和新加坡的 Firmus Technologies 是首批公开命名的合作伙伴。根据6月12日的8-K文件，Sharon AI 的协议期限为六年，涵盖按英伟达 DSX AI 工厂设计建造的72兆瓦新澳大利亚数据中心容量，最多可扩展至40,000个 Grace Blackwell GB300 GPU。这家纳斯达克上市公司还单独与投资者 Digital Alpha 持有高达2亿美元的收益分成安排，意味着其收入的一部分现已承诺给多个方向。Firmus 正在印度尼西亚巴淡建设一个遵循 DSX 设计的数据中心园区，预计最终可扩展至360兆瓦，容纳多达170,000个英伟达 GPU。

在过去一年中，英伟达直接向客户投入资本，包括在 OpenAI 1,100亿美元融资轮中投入300亿美元，以及支持 xAI 200亿美元的 Colossus 2 融资。新模式颠覆了这种做法：英伟达不再投入资本以换取 GPU 订单回报，而是提供信贷支持，并在未来多年内从合作伙伴的销售中收取特许权使用费。

这种收入流使英伟达的部分收入与硬件利用率而非仅仅硬件销售量相挂钩。如果合作伙伴云无法维持满机架运营，与使用量相关的收入就会缩水——这是一个现实风险，因为英伟达每年左右就更新一次硬件，而运营商仍在为早前的硬件投资偿付成本，导致硬件贬值压力不断增加。