AI基础设施网络公司Upscale AI融资1.9亿美元。

Upscale AI是一家位于圣克拉拉的初创公司，在A-1轮融资中筹集了1.9亿美元，使其总融资额达到5亿美元，估值达到20亿美元——这一切都在18个月内完成。Premji Invest是一支规模150亿美元的投资基金，曾支持过其中一位创始人的早期退出，此次领导了这一轮融资。新投资者包括英伟达、Salesforce Ventures、淡马锡和Seligman Ventures，以及回归的支持者Mayfield、Tiger Global、StepStone、Maverick Silicon和Prosperity7。该公司的理念是，AI代表了一个根本性的计算范式转变，就像PC时代之于思科和瞻博网络，或云时代之于Arista和博通一样。

机会巨大。根据Dell'Oro Group的预测，到2030年，AI数据中心交换机支出将超过每年1000亿美元，因为微软、谷歌、Meta和亚马逊正在竞相建设AI基础设施。五大科技公司仅在2026年的基础设施支出就将达到约6600亿至6900亿美元，几乎是其2025年支出的两倍。根据Seligman Ventures管理合伙人Umesh Padval的看法，"传统数据中心网络是为前AI时代设计的，而非为现代AI工作负载所需的大规模、紧密同步的扩展而设计。"

Upscale正在解决一个关键的互操作性问题：驱动ChatGPT等工具的图形处理器在不来自同一制造商的情况下，大多无法高效地相互通信。该公司正在开发一个开放标准网络结构，使来自不同制造商的芯片能够以全速协同工作。"我们正在努力让这些GPU使用同一种语言交流，"联合创始人兼首席执行官Barun Kar表示。虽然英伟达的专有NVLink和InfiniBand技术目前主导AI数据中心网络并将客户锁定在其生态系统中，但执行主席Rajiv Khemani并不认为这是终局："未来的世界将是多种异构AI系统共存。这既不是英伟达的解决方案，也不是我们的解决方案。这是一个一切能够相互共存的解决方案。"

Khemani拥有显著的创业信誉。他曾创立Innovium，这是十年来唯一有意义地突破博通在网络芯片市场垄断的初创公司，后于2021年被Marvell以11亿美元收购。在此之前，他曾管理英特尔的网络处理业务，并在Cavium担任首席运营官。首席执行官Barun Kar是Palo Alto Networks的创始团队成员，加入Upscale前曾负责瞻博网络的整个以太网产品组合。Premji Invest管理合伙人Sandesh Patnam看到了基础设施层的空白："审视过去三四年开展的所有工作——如果计算层本身从未为GenAI工作负载构建，再看看该堆栈中的其他所有部分。网络、存储、缓存——基础设施的每一层都从未为这种工作负载而构建。"

该公司面临重大挑战。在当今最先进的制造节点上进行定制芯片设计需耗资数亿美元才能推向市场，供应商日益要求公司提前两年左右预先承诺并支付生产产能。Upscale在不到一年内已扩展至数百名员工。竞争压力不断升温：直接竞争对手Nexthop AI于3月完成5亿美元B轮融资，估值达42亿美元，而博通和英伟达都拥有几乎无限的研发预算。此外，Upscale所基于的开放网络标准——由AMD、英特尔、谷歌、Meta、微软和80多家其他公司支持——仍需证明其能在实际AI训练中与英伟达的专有技术相匹敌。被问及IPO时，Khemani表示："IPO会是个有趣的里程碑。但我们认为这将远超于此。"