IBM CEO가 조 단위 달러의 데이터센터 경쟁 지속 가능성에 대한 우려를 제기하고 투자 수익률 궤적에 의문을 제시합니다.
IBM 회장 겸 최고경영자 Arvind Krishna는 현재의 인공지능 인프라 경쟁의 경제성이 주요 기술 회사들이 투입하고 있는 지출 규모를 정당화할 수 있는지 의문을 제기했으며, 범용 인공지능을 위한 데이터 센터 구축에 필요한 자본금을 현재의 가정 하에서 회수하기 어려울 수 있다고 말했습니다.
The Verge의 Decoder 팟캐스트에서 편집국장 Nilay Patel과 대화한 Krishna는 현재 가격으로 1기가와트 규모의 데이터 센터를 구축하는 데 약 800억 달러가 필요하다고 말했습니다. 그는 20~30기가와트의 용량을 확보하려는 회사는 약 1.5조 달러의 자본 지출을 직면하게 될 것이라고 말했습니다.
Krishna는 범용 인공지능(AGI)을 목표로 한 AI 인프라에 대한 업계 전반의 공시된 약정이 약 100기가와트에 달하는 것으로 보인다고 말했습니다. 현재 비용 기준으로 그는 이것이 약 8조 달러의 자본 지출로 해석될 것이라고 추정했습니다. "내 생각으로는 그것으로 수익을 얻을 방법이 없다"고 Krishna는 말했으며, 8조 달러의 자본 지출은 "단지 이자를 지불하기 위해" 약 8,000억 달러의 이익이 필요하다고 덧붙였습니다.
Krishna의 발언은 OpenAI 및 기타 AI 회사들이 고급 모델의 훈련 및 실행을 위한 컴퓨팅 용량을 확장하기 위해 대규모 인프라 및 칩 계약을 계속 체결하면서 나온 것입니다. OpenAI는 정관에서 AGI를 경제적으로 가장 가치 있는 대부분의 작업에서 인간보다 뛰어난 성능을 발휘하는 고도로 자율적인 시스템으로 정의했습니다.
2025년 9월, OpenAI와 Nvidia는 OpenAI의 차세대 AI 인프라를 위해 최소 10기가와트의 Nvidia 시스템을 배포하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. Nvidia는 각 기가와트가 배포될 때마다 OpenAI에 최대 1,000억 달러를 단계적으로 투자할 계획이라고 말했습니다.
2025년 10월, AMD와 OpenAI는 OpenAI가 2026년 하반기부터 초기 1기가와트 배포를 시작으로 6기가와트의 AMD GPU를 배포하게 되는 다년간의 계약을 발표했습니다. AMD는 또한 OpenAI에 최대 1억 6,000만 주의 AMD 주식에 대한 워런트를 발행했으며, 배포 마일스톤 달성 시 행사됩니다.
OpenAI는 또한 Oracle과의 대규모 클라우드 및 데이터 센터 약정과 관련이 있습니다. Reuters는 2025년 9월 Wall Street Journal 보도를 인용하여 OpenAI가 약 5년에 걸쳐 Oracle에서 컴퓨팅 파워를 구매하기 위한 약 3,000억 달러 규모의 계약에 서명했다고 보도했습니다.
지출 계획은 생성형 AI 뒤의 재무 모델에 대한 투자자들의 관심을 강화했습니다. Reuters는 2026년 2월, 이 문제에 정통한 한 사람을 인용하여 OpenAI가 2030년까지 약 6,000억 달러의 컴퓨팅 지출을 목표로 하고 있으며 10년 말까지 2,800억 달러 이상의 수익을 기대하고 있다고 보도했습니다. 또한 OpenAI CEO Sam Altman이 이전에 30기가와트의 컴퓨팅 인프라를 구축하기 위해 1.4조 달러를 지출하는 것에 대해 언급한 적이 있다고 보도했습니다.
Krishna는 생성형 AI의 상업적 사용을 무시하지 않았습니다. 그는 이 기술이 "기업을 위해 매우 유용하며" 생산성 향상을 가능하게 할 수 있다고 말했습니다. 그의 반대는 더 좁은 범위였습니다. 그는 현재의 알려진 기술들이 AGI로 이어질 가능성에 "매우 낮은 확률"을 부여했습니다.
Krishna는 AGI가 현재의 대규모 언어 모델 경로 이상을 요구할 것이라고 말했습니다. 그는 산업이 "지식과 LLM을 융합"할 수 있는 방법이 필요하다고 말했으며, 설령 그것이 실현되더라도 그는 여전히 결과에 대해 불확실할 것이라고 덧붙였습니다.
IBM의 자체 AI 전략은 watsonx, 하이브리드 클라우드 도구 및 컨설팅 서비스와 같은 제품을 통한 엔터프라이즈 채택에 중점을 두었습니다. 2025년 5월, IBM은 CEO 조사에서 기업 리더들이 향후 2년 동안 AI 투자의 성장률이 2배 이상 증가할 것으로 예상했지만 AI 이니셔티브의 25%만이 예상된 투자 수익을 달성했다고 발표했습니다.
IBM은 또한 주목을 받은 AI 베팅 사업에 대한 이전의 경험이 있습니다. 회사의 Watson 시스템은 2011년 Jeopardy!에서 우승했지만, Krishna는 The Verge에 IBM의 Watson을 의료 분야로 확대하려는 초기 시도가 "부적절했으며" 회사의 초기 AI 접근 방식이 너무 일원적이었다고 말했습니다.