Goldman Sachs는 인도가 AI 수요, 지역 인구통계, 중동 시장과의 지리적 근접성에 의해 급속한 데이터센터 성장을 경험할 것으로 예측함.

인도는 골드만 삭스 리서치(Goldman Sachs Research)가 지적한 "호조한 인구 구조, 풍부한 엔지니어링 인재 풀, 중동 지역과의 전략적 지리적 근접성"에 힘입어 데이터 센터 시장에서의 입지를 빠르게 확대할 수 있는 위치에 있습니다. 아시아 전반적으로 볼 때 인도, 일본, 필리핀이 주요 성장 동력으로 부상하고 있습니다. 일본은 정부 지원 이니셔티브에 의해 공격적인 확장이 이루어지고 있으며, 필리핀은 규제 부담 완화가 성장을 뒷받침하고 있지만, 인도는 구조적 및 지리적 우위를 통해 차별화를 이루고 있습니다.

아시아 전역의 광범위한 데이터 센터 전망은 매우 견고합니다. 보고서에 따르면 "기존 클라우드 워크로드는 새로운 GPU 및 AI 퍼스트(AI-first) 수요와 함께 지속적으로 성장하며, 시장을 단순히 재분배하는 것이 아니라 총 시장 규모를 확장시키고 있습니다." 이러한 기존 및 AI 기반 용량 창출의 이중 확장은 보고서가 설명하는 바와 같이 해당 지역의 "폭넓고 가파른 성장 곡선"을 특징짓습니다.

그러나 지역 운영자들은 전력 가용성을 비롯한 상당한 인프라 제약을 직면해 있으며, 이는 건설 일정과 납품 능력에 직접적인 영향을 미칩니다. 그리드 인프라 문제를 해결하는 데에는 보통 수년에서 수십 년이 소요되므로 전력이 주요 병목 현상으로 작용합니다. 이러한 자원 제한을 극복하기 위해 운영사들은 맞춤형 지역 솔루션을 도입하고 있습니다. 뭄바이의 시설들은 음용수원을 이용하는 대신 인근 정화장에서 처리된 폐수를 공급받아 receiving함으로써 물 부족 문제를 해결하면서도 높은 전력 사용 효율(PUE) 수준을 달성하고 있습니다.

인공지능의 부상은 인프라 요구 사항과 고객 참여 모델을 근본적으로 재편하고 있습니다. 보고서의 언급처럼 "단일 테넌트 AI 고객들은 맞춤형 설계를 고정하기 위해 시공 시작 훨씬 전에 주문을 확정하는 반면, 전통적인 다중 테넌트 고객들은 훨씬 짧은 리드 타임을 기대합니다." 이러한 변화에 대응하여 운영사들은 납품 일정을 단축하기 위해 "모듈식 및 사전 제작형 설계"를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 지정학적 요인과 규제 변경으로 인해 준수 비용이 높아짐에 따라, 운영사들은 직접 고객을 넘어 최종 사용자 및 공급망 참여자까지 포괄하는 심층 실사를 수행해야 합니다.

이러한 운영상의 복잡성에도 불구하고 아시아의 데이터 센터 용량에 대한 근본적인 수요 모멘텀은 약화되지 않고 있습니다.