Goldman Sachs 인도 AI 데이터센터 확장 예상, 유리한 인구통계 및 중동 근접성 활용

인도, 일본, 필리핀이 아시아 지역의 주요 성장 동력으로 부상했으며, 각각 서로 다른 요인에 의해 주도되고 있습니다. 일본에서는 정부 지원 이니셔티브가 공격적인 확장을 주도하고 있으며, 필리핀에서는 규제 완화가 성장을 촉진하고 있습니다. 인도는 구조적 및 지리적 이점으로 인해 두드러집니다. 아시아 데이터 센터의 전반적 전망은 매우 견고하며, 폭넓고 가파른 성장 곡선을 나타냅니다. "아시아 데이터 센터의 전망은 매우 견고하며, 폭넓고 가파른 성장 곡선을 특징으로 합니다"라고 보고서는 밝혔습니다. "기존 클라우드 워크로드는 새로운 GPU 및 AI 우선 수요와 함께 계속 성장하여 전체 시장 규모를 확대하고 있으며, 단순히 시장을 재분배하는 것이 아닙니다."

지역 운영자들은 특히 전력 가용성과 관련하여 중대한 인프라 병목 현상에 직면하고 있으며, 이는 아시아 전역의 건설 일정과 납기 능력에 영향을 미칩니다. 전력망 인프라 문제 해결에는 일반적으로 수년 또는 수십 년이 소요되므로, 전력이 주요 제약 요소입니다. 자원 제약을 극복하기 위해 운영자들은 맞춤형 지역 접근 방식을 채택하고 있습니다. 뭄바이에서는 시설이 음용수 공급원에서 인출하지 않고 근처 정수 처리장에서 처리된 폐수를 공급받아, 물 부족 문제를 해결하면서 동시에 매우 높은 전력 사용 효율성 수준을 달성하고 있습니다.

인공지능의 부상은 고객 일정과 인프라 설계를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 단일 테넌트 AI 고객은 맞춤형 설계를 확보하기 위해 건설 시작 이전에 주문을 약속하고 있는 반면, 기존 다중 테넌트 고객은 훨씬 짧은 리드 타임을 기대합니다. "AI의 부상은 고객 일정과 인프라 필요성을 근본적으로 변화시키고 있습니다"라고 보고서는 덧붙였습니다. "단일 테넌트 AI 고객은 맞춤형 설계를 확보하기 위해 건설 시작 이전에 주문을 약속하고 있는 반면, 기존 다중 테넌트 고객은 훨씬 짧은 리드 타임을 기대합니다."

지정학적 변화와 규제 변화는 부문 전반에 걸쳐 높은 컴플라이언스 오버헤드를 초래했으며, 운영자들이 직접 고객을 넘어 궁극의 최종 사용자 및 공급망 참여자에 대한 실사를 확장하도록 강요했습니다. "또한 새로운 AI 우선 고객과 neoclouds는 근본적으로 다른 상업 속도로 움직이고 있으며, 납기 일정을 단축하기 위해 모듈식 및 사전 제작 설계를 추구하고 있습니다"라고 보고서는 덧붙였습니다. 이러한 운영 조정에도 불구하고, 해당 지역의 데이터 센터 용량에 대한 기본 수요 모멘텀은 영향을 받지 않았습니다.