IBM首席执行官对万亿美元数据中心竞赛可持续性和投资回报前景提出质疑。

IBM首席执行官阿尔温德·克里什纳质疑当前人工智能基础设施竞赛的经济效益是否能够合理化主要科技公司所承诺的巨额支出规模，称为通用人工智能建造数据中心所需的资本在当前假设条件下可能难以收回。

克里什纳在The Verge的Decoder播客节目中接受主编尼莱·帕特尔采访时表示，按今天的价格，填满一个1吉瓦数据中心需要约800亿美元。他表示，一家公司承诺20-30吉瓦的容量将面临约1.5万亿美元的资本支出。

克里什纳表示，整个行业针对通用人工智能（AGI）的AI基础设施已宣布的承诺似乎累计约为100吉瓦。按照当前成本，他估计这将转化为约8万亿美元的资本支出。"我的看法是，你绝对不可能获得投资回报，"克里什纳表示，补充说8万亿美元的资本支出需要大约8000亿美元的利润"才能支付利息"。

克里什纳的评论出现在OpenAI和其他AI公司继续签署大规模基础设施和芯片协议以扩展计算容量来训练和运行先进模型之际。OpenAI在其章程中将AGI定义为能在大多数具有经济价值的工作中超越人类表现的高度自主系统。

2025年9月，OpenAI和英伟达宣布战略合作伙伴关系，将部署至少10吉瓦的英伟达系统供OpenAI的下一代AI基础设施使用。英伟达表示计划逐步向OpenAI投资最多1000亿美元，随着每吉瓦的部署而增加。

2025年10月，AMD和OpenAI宣布了多年协议，OpenAI将部署6吉瓦的AMD GPU，从2026年下半年开始初始1吉瓦的部署。AMD还向OpenAI发行了最多1.6亿股AMD股票的认股权证，将在达到部署里程碑时行权。

OpenAI还与甲骨文进行了大规模云计算和数据中心承诺。根据2025年9月《华尔街日报》报道，路透社称OpenAI已签署了约3000亿美元的协议，在约五年内从甲骨文购买计算能力。

支出计划加剧了投资者对生成式AI背后财务模式的审视。路透社在2026年2月报道，引述知情人士的话称，OpenAI的目标是通过2030年的计算支出约为6000亿美元，预期到十年末收入超过2800亿美元。该报告还称OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼曾提及支出1.4万亿美元来建造30吉瓦计算基础设施。

克里什纳并未否定生成式AI的商业用途。他表示该技术对企业来说"极其有用"，可以释放生产率增长。他的反对更加具体：他认为当前已知技术通向AGI的几率"非常低"。

克里什纳表示，AGI将需要超越当前大语言模型路线的东西。他表示业界需要找到一种方法来融合"知识与大语言模型"，补充说即使那样发生，他仍然对结果感到不确定。

IBM自身的AI战略专注于通过watsonx等产品、混合云工具和咨询服务的企业采用。2025年5月，IBM表示一份首席执行官研究表明商业领袖预期AI投资的增长率在未来两年将增长一倍多，但只有25%的AI计划实现了预期的投资回报。

IBM也有过自己早期备受关注的AI投资经历。该公司的Watson系统在2011年赢得了《危险边缘!》游戏节目冠军，但克里什纳在接受The Verge采访时表示IBM早期将Watson推向医疗领域是"不恰当的"，公司更早期的AI方法过于单一。