Zoho创始人呼应IBM首席执行官对不可持续数据中心资本支出竞赛和投资回报问题的关注。

在IBM首席执行官阿尔温德·克里什纳警告称价值数万亿美元的AI数据中心建设可能形成泡沫后，全球人工智能基础设施投资规模正引起越来越多的关注。Zoho首席科学家斯里达尔·温布随后也表达了类似观点，他表示该公司将专注于数据整理、强化学习和AI验证技术等领域，而不是加入他所称的投资泡沫。

温布在X平台上分享了克里什纳的观点，他表示："我们正在投资开发数据整理、强化学习等能力，最重要的是编译器基础设施，以确保AI输出可以被验证，但我们不会追赶投资泡沫。"他补充说，虽然有些人可能会认为这一策略过于保守，但该公司将在五年后重新审视这一辩论。

这场讨论在云计算专家兼作家大卫·林西卡姆发表了一篇题为《皇帝的新衣：为什么AI基础设施建设的数学计算不成立》的文章后获得了动力。林西卡姆在文章中辩称，当前AI基础设施支出的增速是基于可能无法实现的需求预测。

根据林西卡姆的说法，整个行业的公司在未来十年内承诺提供数百吉瓦的数据中心容量，总资本支出达到数万亿美元。然而，他认为企业采用速度仍然低于预期，而消费者AI产品仍在寻找可持续的商业模式。

"数学计算就是不成立，"林西卡姆写道，并将目前对AI基础设施的热情与之前的技术泡沫（如互联网泡沫、区块链和元宇宙）进行了比较。

据Futurism引用，克里什纳据报道估计，一个现代的1吉瓦AI数据中心的建设成本约为800亿美元。在这个框架下，承诺投入20-30吉瓦容量的公司可能需要花费约1.5万亿美元。在整个行业中，与AGI目标相关的计划中的AI基础设施投资可能达到约100吉瓦，相当于约8万亿美元的资本支出。

克里什纳辩称，这样的投资仅为覆盖融资成本就需要大约8000亿美元的利润，这引发了关于未来AI需求是否能够证明这笔支出合理的质疑。

并非所有人都同意这种谨慎的看法。一些行业观察人士辩称，AI的采用正在快速加速，当前的重度用户每天已经花费数小时使用AI工具。另一些人则认为，计算基础设施、能源可用性和获取先进基础模型的渠道将在未来十年成为战略资产。

这场辩论凸显了科技行业内日益扩大的分歧。虽然一些公司正在以前所未有的规模竞速构建AI基础设施，但其他公司则优先考虑软件、数据质量、模型可靠性和验证系统，他们相信长期价值可能来自实际部署，而不仅仅是原始计算能力。