라페이 시스템즈와 아올라니는 프로덕션급 AI 플랫폼 기능을 입증하기 위한 전략적 협력을 발표했습니다 bu (The text appears to be cut off mid-sentence.)

현대 인프라 및 AI 워크로드를 위한 플랫폼 제공업체이자 NVIDIA Inception 회원사 Rafay Systems와 Aolani는 2026년 7월 26일, NVIDIA GB200 NVL72 인프라에서 실행되는 NVIDIA DSX OS의 업계 최초 배포 사례 중 하나를 공동으로 발표했습니다. 이번 협력은 차세대 AI 인프라가 설치 단계에서 생산 준비 완료된 AI 서비스로 전환되는 방식을 시연하는 것을 목표로 합니다.

기관들이 가속 컴퓨팅에 지속적으로 투자함에 따라 경쟁 우위는 단순히 GPU를 확보하는 것을 넘어설 수 있습니다. 성공 여부는 이제 공급자가 인프라를 얼마나 빠르게 운영 가능한 상태로 만들 수 있는지, 고객을 온보딩할 수 있는지, 멀티 테넌트 환경을 거버넌스할 수 있는지, 그리고 개발자와 기업이 즉시 활용할 수 있는 AI 서비스를 제공할 수 있는지에 따라 점점 더 크게 좌우되고 있습니다. 이번 협력은 Aolani의 차세대 AI 인프라와 Rafay Platform의 오케스트레이션, 자동화, 멀티 테넌시, 라이프사이클 관리 기능을 결합하여 이러한 과제를 해결합니다.

단순히 원천 GPU 인프라만 제공하는 대신, 이 솔루션을 통해 기관들은 중앙 집중식 거버넌스, 정책 시행, 운영 가시성을 유지하면서 안전한 셀프서비스 경험을 통해 Kubernetes 클러스터, 가상 머신, AI 워크스페이스, 추론 환경을 프로비저닝할 수 있습니다. Aolani의 CEO인 Nicholas Chia는 "AI 개발 최전선에 있는 고객들은 빛의 속도로 움직이는 산업에서 첫날부터 프로비저닝, 거버넌스, 스케일링이 가능해야 하며, 생산 등급 플랫폼은 초기부터 운영 준비 상태를 가능하게 한다"고 밝혔습니다.

Rafay Systems의 CEO이자 공동 창립자 Haseeb Budhani는 "더 이상 중요한 질문은 기관들이 GPU를 얼마나 빠르게 배포하느냐가 아니라, 그 인프라를 개발자가 사용하고 운영자가 대규모로 관리할 수 있는 거버넌스가 적용된 셀프서비스 플랫폼으로 얼마나 빠르게 전환하느냐이다"라고 지적했습니다. 이번 배포는 Aolani의 AI 클라우드 인프라와 Rafay Platform을 결합하여 인프라 구축을 간소화하고, 라이프사이클 관리를 자동화하며, 기업級 거버넌스를 시행하고, 모델 개발, 학습, 추론을 위해 개발자에게 즉시 사용 가능한 생산 준비 완료된 AI 환경에 대한 접근 권한을 제공합니다.

2023년에 설립된 Aolani는 아시아에서 가장 빠르게 성장하는 AI 시장에서 기업, AI 네이티브, 주권 국가 등이 자신감을 가지고 구축하고, 야심차게 확장하며, 신속하게 이동할 수 있도록 AI 팩토리를 제공합니다. Rafay Systems는 선도적인 소프트웨어 제공업체로서, 베어 메탈 프로비저닝, Kubernetes, GPU PaaS, AI 개발 환경, 토큰 기반 측정 추론 서비스에 걸쳐 셀프서비스 자동화, 거버넌스, 멀티 테넌시를 통해 조직이 GPU 및 컴퓨팅 인프라를 운영할 수 있도록 지원합니다.