뮌헨 기반의 로봇공학 AI 스타트업 Microagi가 Google Cloud 및 NVIDIA와 협력하여 embodied AI 모델을 학습하기 위해 ind

유럽에서 가장 빠르게 성장하는 AI 스타트업 중 하나인 Microagi는 오늘, 물리적 환경을 이해하고 상호작용할 수 있는 모델 및 로봇의 개발을 가속화하기 위해 Google Cloud와 협력 관계를 맺었다고 발표했다. 이번 파트너십에 따라 Microagi는 NVIDIA Blackwell 플랫폼과 함께 Google Cloud의 고급 AI 스택을 활용하여 모델 학습 워크로드를 확장할 예정이다.

2025년에 설립된 이 회사는 로봇 플랫폼용 태스크 특화 AI 모델을 개발하며, 이미 Unitree와 UBTECH 등 업계 선도 기업들을 지원하고 있다. Microagi의 비즈니스 모델은 개별 로봇 플랫폼을 위한 전문 모델을 훈련하고 엔터프라이즈 로봇을 위한 맞춤형 소프트웨어 패키지를 제공함으로써 로봇 AI 개발을 가속화하도록 설계되었다.

이번 새로운 파트너십을 통해 Microagi는 G4 VM에서 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU와 A4X Max 인스턴스에서 NVIDIA GB300 NVL72 랙 규모 시스템을 사용하여 모델 학습 및 추론 워크로드를 구동할 수 있게 되었다. 이 인프라에는 비디오와 같은 멀티모달 정보를 처리할 수 있는 Gemini Enterprise Agent Platform 및 AI 모델이 포함된다. 이 클라우드 플랫폼은 Microagi가 전 세계 대규모 기업 고객에게 애플리케이션과 기술을 확장할 수 있도록 지원하며, 호텔이나 산업 환경 등 특정 운영 역할에 맞춰 Microagi 모델이 사전 구성된 로봇을 제공하는 노력을 뒷받침한다.

Microagi의 창립자 Bercan Kilic은 "차세대 구현형 AI(embodied AI)를 구축하려면 집약적인 컴퓨팅 자원, 포괄적인 AI 기술 스택, 깊은 공학적 전문성이 필요하다. Google Cloud는 이러한 방대한 모델 추론 파이프라인을 지원할 수 있는 파트너로 두각을 나타냈으며, NVIDIA의 하드웨어와 함께 사업 offerings를 확장해 나가는 데 필요한 기반을 제공한다"고 말했다.

Google Cloud의 Digital Natives and Startups 담당 이사 Dr. Itxaso Araque는 이번 파트너십이 고성능 인프라가 상업적 환경에서 유용한 로봇의 실용적 배포를 어떻게 가능하게 하는지 보여준다고 언급했다. 또한 NVIDIA의 EMEAI Startups 담당 이사 Tobias Halloran은 로봇 공학이 막대한 실제 세계 데이터셋, 가속화된 컴퓨팅, 그리고 구현형 AI 시스템 배포를 위한 풀스택 플랫폼이 필요한 까다로운 최전선 분야라고 지적했다.

Microagi의 플랫폼인 Atlas는 하드웨어 및 모델 독립적(hardware and model-agnostic)으로 설계되어 벤더 락인을 방지하면서 고객의 자체 운영 환경에서 모델을 미세 조정(fine-tune)할 수 있도록 한다. 본사는 뮌헨에 위치하며, 취리히에 연구 시설을, 런던과 뉴욕에 사무실을 두고 있다.