HPE launches ProLiant Gen13 servers with AMD EPYC processors, targeting enterprise AI inference and agentic workloads with CPU-GPU balance.
HPE는 10월 7일 AMD의 6세대 Epyc 9006 SP7 시리즈 프로세서(코드명 "Venice")를 탑재한 첫 ProLiant Gen13 서버 라인업을 공개했습니다. 네 가지 새로운 시스템은 기업들이 AI 추론, 에이전트 AI, 분석 및 가상화를 포함한 기존 엔터프라이즈 워크로드를 실행할 수 있도록 설계되었으며, 새로운 자동화된 보안 기능과 확대된 관리 기능이 포함되어 있습니다.
플래그십 ProLiant DL585a Gen13 서버는 최대 8개의 GPU와 2개의 Venice 프로세서를 탑재하며, AI 추론, 에이전트 AI, 검색 증강 생성(RAG) 모델 미세 조정, 분석 등 까다로운 엔터프라이즈 워크로드를 대상으로 합니다. 2027년 3월에 이용 가능하며 Nvidia, AMD, Intel의 GPU를 지원합니다. HPE의 서버 제품 관리, 품질 및 기술 추진 부사장인 John Carter는 "이것은 큰 Nvidia Vera Rubin NVL72나 AMD Helios 규모 확대형 시스템이 아닙니다. 이것은 엔터프라이즈급 고객을 위한 것입니다"라고 말했습니다. "AMD 헤드 노드를 사용하여 이런 종류의 엔터프라이즈급 AI 시스템을 개발한 것은 처음입니다. 더 큰 메모리 대역폭과 높은 성능의 CPU를 활용하여 성능 개선이 상당합니다."
HPE는 또한 3가지 CPU 중심 서버를 소개했습니다. 2026년 11월에 이용 가능한 ProLiant DL525는 최대 256개 코어를 갖춘 1개의 Venice 프로세서를 탑재한 컴팩트 1U 단일 소켓 시스템으로, AI 추론 및 가상화, 부정 탐지, 시장 데이터 처리, 모델링, 시뮬레이션 등 기존 엔터프라이즈 워크로드를 위해 설계되었습니다. 2027년 출시될 2가지 추가 CPU 기반 랙 규모 시스템은 데이터 집약적 AI 또는 HPC 워크로드를 가진 매우 대규모 기업 및 전문 클라우드 제공자를 대상으로 합니다: 4노드 액체냉각 시스템인 ProLiant XD245와 2노드 공기냉각 시스템인 ProLiant XD285입니다.
Moor Insights & Strategy의 분석가 Matt Kimball에 따르면, HPE의 발표는 새로운 엔터프라이즈 AI 수요를 충족하기 위한 회사의 공격적인 포지셔닝을 반영합니다. AMD의 Epyc 프로세서는 높은 코어 수, 메모리 용량, 대역폭을 통해 강력한 AI 기능을 제공합니다. IDC 리서치 부사장 Kuba Stolarski는 4가지 새로운 서버가 다양한 워크로드 요구사항을 위한 좋은 하드웨어 조합을 제공한다고 지적했습니다. "모든 기업은 다양한 종류의 AI 사용 사례를 갖게 될 것입니다. 따라서 인프라 관점에서 일률적인 해결책을 가질 수 없습니다. 가장 크고 비싼 GPU 클러스터를 구축하고 그것이 모든 기업에 최적의 솔루션이 될 것으로 기대할 수는 없습니다."
새로운 CPU 중심 ProLiant Gen13 서버는 에이전트 AI 워크플로우를 위해 GPU 시스템과 함께 작동할 수 있으며, CPU 중심 서버는 오케스트레이션, 도구 호출, 검색을 처리하고 GPU는 추론을 관리합니다. Kimball은 "에이전트가 호출을 하고 서브에이전트가 호출을 하기 때문에 오케스트레이션을 구동하는 데 훨씬 더 많은 CPU가 필요합니다. 그것은 지속적인 트래픽 혼잡이며, 이것이 AMD의 Venice를 흥미롭게 만드는 것입니다"라고 말했습니다. "높은 코어 수와 높은 단일 스레드 성능은 에이전트 AI의 오케스트레이션을 지원하는 데 매우 좋은 역할을 합니다."
Gen13 시스템은 HPE Integrated Lights-Out 8을 통해 새로운 자동화된 보안 기능을 갖추고 있으며, 자체 암호화 드라이브 지원 및 확대된 양자 이후 암호화 준비가 포함되어 있습니다. HPE의 주류 컴퓨팅 고객 옹호 및 기술 지원 담당 이사인 Chris Bradley에 따르면, HPE Compute Ops Management 소프트웨어는 낮은 수준의 온보딩과 거의 실시간에 가까운 전력 용량 인사이트를 포함합니다.