Synopsys와 Amazon이 맞춤형 AI 칩 설계 및 실리콘 IP를 위한 $1B 이상의 다년간 계약으로 파트너십을 확대합니다.

Synopsys와 Amazon은 Amazon의 맞춤형 반도체 혁신을 가속화하고 점점 더 복잡해지는 AI 기반 제품 및 클라우드 인프라 개발을 촉진하기 위한 10억 달러 이상의 다년간 전략적 협약을 발표했습니다. 이 파트너십은 라이선스 플러스 로열티 모델을 채택하도록 설계된 Synopsys의 반도체 IP 사업의 대폭적인 확장을 의미하며, 생산량이 증가함에 따라 양 회사 모두에 가치를 전달하도록 고안되었습니다.

15년 이상의 협업을 기반으로, 이 협약은 Amazon의 Synopsys 지적재산권 사용을 응용 최적화 반도체 IP를 포함하도록 확대하며, 이는 Amazon의 야심찬 칩 포트폴리오를 위한 핵심 기능입니다. Amazon은 여러 분야에 걸쳐 목적 맞춘 반도체를 개발했습니다: 클라우드 보안, 네트워크 및 저장소를 위한 Nitro, 범용 컴퓨팅을 위한 Graviton, 그리고 AI 학습 및 추론 워크로드를 위한 Trainium. 확대된 파트너십은 또한 Synopsys의 EDA, 시뮬레이션 및 분석 도구, 그리고 에이전트 AI 기술을 포함합니다. Synopsys와 Amazon은 Trainium 및 Graviton 아키텍처를 위한 다물리 솔루션 가속화에 협력할 계획입니다.

양사는 Synopsys의 AI 기반 EDA, 물리 기반 시뮬레이션 및 에이전트 AI 솔루션을 Amazon의 엔지니어링 팀에 맞춘 맞춤형 기능과 결합하여 반도체에서 시스템까지의 엔지니어링 워크플로우 전반에 AI를 배포할 계획입니다. 이 협력은 Amazon이 복잡한 칩과 시스템을 더 효율적으로 설계, 분석, 최적화 및 검증할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

자체 제품 개발을 가속화하기 위해 Synopsys는 Amazon Elastic Compute Cloud 및 Amazon Bedrock을 채택하여 AI 애플리케이션 및 에이전트를 구축하고 배포하며, AWS 인프라를 활용하여 더 빠르게 혁신하고 자신의 오퍼링을 확대할 계획입니다.

Amazon 기초 AI·맞춤형 반도체·양자 컴퓨팅 부문 선임 부사장 Peter DeSantis는 "Amazon은 10년 이상 맞춤형 반도체에 투자해 왔으며, 이는 AWS와 고객들에게 가능한 것을 근본적으로 바꾸었습니다"라고 말했습니다. "Graviton에서 Trainium까지, 목적 맞춘 칩은 고객이 필요한 것을 위해 정확히 설계되었기 때문에 더 나은 성능을 낮은 비용으로 제공합니다. 칩 설계가 더 야심차지고 AI가 엔지니어링 프로세스 자체를 재구성함에 따라 Synopsys는 설계 사이클 전체에서 더 빠르게 진행할 수 있도록 도와주며, 전 세계 고객을 위해 더 강력하고 효율적인 컴퓨팅을 제공할 수 있습니다."

Synopsys 회장겸 최고경영자 Sassine Ghazi는 "특수 목적 반도체는 AWS 혁신의 핵심입니다"라고 말했습니다. "응용 최적화 IP 솔루션으로 확대함에 따라, 우리는 성장의 다음 단계를 위해 Amazon을 선도 고객으로 두게 되어 자랑스럽습니다. 더 널리 보면, Amazon의 AI 인프라 및 맞춤형 반도체 리더십과 Synopsys의 반도체 IP, EDA 및 다물리 솔루션 리더십을 결합함으로써, 우리는 우리 팀의 생산성을 크게 높일 수 있으며 AI 기반 엔지니어링의 미래를 형성할 수 있습니다."