Intel은 10x+ 레티클 다이 및 12 Gb/s+ HBM4e를 지원하는 초대형 다이 복합체를 구현하기 위한 EMIB-T(Embedded Multi-die Interconnect Bridge) 기술을 공개했다.

Intel이 EMIB-T를 소개했습니다. 이는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 지원하기 위해 설계된 고급 칩 패키징 기술입니다. 이 기술은 점점 더 복잡한 칩 설계의 개발을 제약해온 주요 한계를 해결합니다.

이 발표는 반도체 산업이 고급 패키징 솔루션으로 광범위하게 선회하고 있음을 반영합니다. 더 작고 빠른 칩에만 의존하는 대신, 제조업체들은 생성형 AI, 클라우드 컴퓨팅 및 대규모 언어 모델의 막대한 컴퓨팅 수요를 충족하기 위해 여러 특화된 구성 요소를 단일 시스템으로 결합하고 있습니다.

EMIB는 Embedded Multi-die Interconnect Bridge의 약자로, 단일 패키지 내에서 여러 칩렛을 매우 고속 통신으로 연결하는 Intel의 플랫폼입니다. EMIB-T는 이러한 기능을 크게 확장하여 10개 이상의 레티클 크기의 다이를 포함하는 칩 패키지를 지원합니다. 레티클이 생산 중에 단일 칩으로 제조할 수 있는 최대 면적을 나타내므로, 여러 레티클을 함께 연결하면 단일 실리콘 조각보다 훨씬 더 강력한 프로세서가 가능합니다.

EMIB-T는 또한 초당 12기가트랜스퍼를 초과하는 HBM4e 메모리 속도를 지원합니다. High Bandwidth Memory는 방대한 데이터 볼륨을 이동하면서 기존 메모리 기술보다 훨씬 적은 전력을 소비할 수 있는 능력으로 인해 AI 가속기에 널리 배포됩니다.

이러한 칩 설계 접근법은 제조 효율성을 개선하면서 프로세서가 훨씬 높은 성능 수준으로 확장될 수 있게 합니다. 고급 AI 모델을 훈련하려면 막대한 컴퓨팅 파워와 메모리 대역폭이 필요하므로, 고객들이 더 큰 데이터 센터를 구축함에 따라 EMIB-T와 같은 기술이 점점 더 중요해지고 있습니다.

Intel은 고급 패키징 및 AI 인프라에 많은 투자를 하고 있는 Nvidia, AMD, TSMC로부터 심한 경쟁에 직면해 있습니다. 더 빠른 메모리로 더 많은 칩렛을 연결할 수 있는 능력이 차세대 AI 워크로드를 제공하는 데 핵심 경쟁 이점이 되었습니다.

EMIB-T는 소비자 제품이 아니라 기술 플랫폼이지만, 그 중요성은 상당할 수 있습니다. 향후 AI 프로세서에 성공적으로 통합되면 Intel이 경쟁 격차를 좁히고 고급 인공지능 애플리케이션을 위한 더욱 강력한 컴퓨팅 솔루션을 제공할 수 있을 것입니다.