Japanese chiplet specialist EdgeCortix has unveiled RAIDEN, a scalable energy-efficient AI chiplet platform designed for physical AI and robotics workloads.

EdgeCortix가 분산형 데이터센터 외부에 배포된 피지컬 AI의 계산 수요를 충족하기 위해 설계된 차세대 확장 가능한 AI 칩렛 플랫폼인 RAIDEN을 공개했습니다. 이 플랫폼은 EdgeCortix의 에너지 효율적인 설계를 새로운 성능 클래스로 확장하며, 단일 컴퓨트 다이에서 통합 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처 내의 4다이 플래그십까지 확장됩니다.

최대 규모에서 RAIDEN은 최대 3.36 PFLOPS(3,360 TFLOPS)의 FP4 AI 컴퓨트, 최대 256GB의 메모리, 548GB/s의 메모리 대역폭, 최대 1.54TB/s의 집계 다이 간 대역폭을 제공하도록 설계되었습니다. 이와 함께 구성 가능한 전력 설정과 최대 6.4Tb/s의 칩 간 스케일 아웃 연결성을 제공합니다. RAIDEN은 이미 확보된 고객 설계 승리를 통해 시장에 진출하고 있으며, 차세대 항공우주 및 방위 시스템, 로봇 플랫폼, 고성능 엣지 AI 서버에 이르는 까다로운 피지컬 AI 애플리케이션에 걸쳐 있습니다.

이 플랫폼은 두꺼운 엣지에서의 피지컬 AI를 다루고 있습니다. 이는 분산형 데이터센터 외부에 배포되어 머신, 센서 및 운영 환경에 더 가깝게 위치한 고성능 AI 시스템의 신흥 클래스입니다. RAIDEN은 다양한 성능 클래스에 대해 별도의 아키텍처를 만드는 대신 모듈식 칩렛 구성을 통해 확장됩니다. 단일 다이(X1), 이중 다이(X2), 4다이(X4) 플래그십입니다. 세 가지 모두 EdgeCortix의 최신 DNA-X 가속기 아키텍처와 MERA 소프트웨어 스택을 공유하므로 컴퓨트, 메모리 용량, 메모리 대역폭 및 다이 간 대역폭이 플랫폼과 함께 확장됩니다. 이 공통 아키텍처를 통해 고객은 소프트웨어 투자와 애플리케이션 환경을 유지하면서 RAIDEN 구성 간에 이동할 수 있습니다.

RAIDEN X4 플래그십은 4개의 컴퓨트 다이를 고립된 가속기가 아닌 밀접하게 통합된 시스템으로 운영합니다. 멀티모달, 생성형, 에이전트 AI 모델이 피지컬 AI 환경 전반에 걸쳐 다양한 애플리케이션의 일부가 되면서, 시스템은 더 큰 모델, 더 큰 컨텍스트, 여러 동시 워크로드, 그리고 점점 더 까다로운 실시간 제약을 수용해야 합니다. 모두 실용적인 전력 한계 내에서 말입니다. RAIDEN의 확장 가능한 아키텍처는 통합 소프트웨어 환경을 유지하면서 공통 플랫폼을 통해 이 연속체를 다룹니다. 추가적인 시스템 수준 확장이 필요한 애플리케이션의 경우, 플랫폼의 고속 칩 간 연결성은 최대 6.4Tb/s의 스케일 아웃 대역폭을 제공하여 아키텍처를 개별 멀티다이 패키지를 넘어 확장합니다.

이 아키텍처는 고급 피지컬 AI 워크로드를 제한하는 시스템 수준의 절충을 줄이는 데 도움이 됩니다. 내부 및 외부 메모리 간 모델 및 데이터 교환, 공격적인 양자화, AI 및 비AI 워크로드 분할, 그리고 단일 피지컬 AI 파이프라인을 여러 개의 별도 시스템에 나누어야 하는 필요성 말입니다.

RAIDEN의 핵심은 최신 DNA-X 아키텍처이며, 완전한 워크로드를 실행하면서 통합 플랫폼으로 확장하도록 설계되었습니다. 이는 이전 세대의 런타임 재구성 가능한 이점을 유지하면서 마이크로 코드 프로그래밍 가능한 매트릭스 및 벡터 엔진을 도입하여 표준 신경망 추론을 넘어 인식, 추론, 애플리케이션 처리 및 제어 워크로드를 지원하도록 다재다능함을 확장합니다. 이는 공통 확장 가능한 플랫폼 내에서 함께 작동합니다. MERA 소프트웨어 스택은 RAIDEN 제품군 전반에 걸쳐 공통 개발 및 배포 환경을 제공하므로 모델, 도구 및 소프트웨어 투자가 다양한 플랫폼 구성에 걸쳐 계승됩니다. 동일한 스택은 EdgeCortix 제품 세대에 걸쳐 있으므로 오늘 SAKURA-II에서 수행된 작업은 재구축되지 않고 RAIDEN으로 그대로 진행됩니다.

"피지컬 AI는 단순히 더 빠른 가속기를 만드는 것으로는 성공할 수 없습니다"라고 EdgeCortix의 설립자이자 CEO인 Dr. Sakyasingha Dasgupta가 말했습니다. "컴퓨트, 메모리, 대역폭, 연결성, 소프트웨어가 함께 확장되는 플랫폼이 필요합니다. 그리고 오늘 배포된 하드웨어가 고객이 수년 후 채택할 모델을 실행할 수 있어야 합니다. 그것이 우리가 RAIDEN을 구축한 목적입니다. 단일 지능형 머신 내의 단일 다이에서 가장 까다로운 피지컬 AI 워크로드를 위한 4다이 플래그십으로 확장되는 단일 아키텍처와 단일 소프트웨어 플랫폼입니다. 가장 중요한 것은 고객들이 이미 RAIDEN을 중심으로 설계하고 있다는 것입니다."

RAIDEN은 EdgeCortix의 행동하는 AI를 강화한다는 비전을 기존 엣지 추론을 넘어 로봇공학 및 자율 시스템, 지능형 제조, 통신, 항공우주 및 방위, 엣지 AI 인프라에 걸친 더 광범위한 피지컬 AI 시스템 클래스로 확장합니다.

고객 샘플링은 2027년 초에 시작될 예정이며, 대량 생산은 2027년 하반기에 계획되어 있습니다. RAIDEN 얼리 액세스 프로그램이 현재 개방되어 있으며, 적격 고객 및 생태계 파트너에게 개발 중에 EdgeCortix와 협력하고 고객 샘플에 우선적으로 고려받을 기회를 제공합니다. 이 프로그램은 이미 상당한 고객 관심을 불러일으켰으며, 지금까지 확보된 설계 승리를 기반으로 합니다.

RAIDEN은 신에너지산업기술종합개발기구(NEDO)의 지원을 받은 "Post-5G 정보통신 시스템 강화 인프라 연구개발 프로젝트"(JPNP20017)의 결과를 기반으로 합니다.

EdgeCortix는 임베디드 디바이스에서 온프레미스 시스템까지 엣지 및 피지컬 AI 애플리케이션에 걸쳐 에너지 효율적인 AI 컴퓨트를 제공하는 팹리스 반도체 회사입니다. 일본 가나가와에 본사를 두고 미국과 인도에서 운영하고 있는 이 회사는 자체 특허 하드웨어-소프트웨어 공동설계 접근방식을 기반으로 한 첨단 실리콘 및 소프트웨어 플랫폼을 개발합니다. 동적 신경망 가속기(DNA) 아키텍처 및 MERA 소프트웨어 스택은 런타임 재구성 가능한 플랫폼에서 추론, 생성형, 에이전트 AI 워크로드를 지원하며, SAKURA-II 단일 칩 가속기에서 RAIDEN 멀티다이 칩렛 플랫폼으로 확장됩니다.