AMD는 데이터센터 AI 가속을 위해 32GB HBM을 탑재한 업계 최초의 7nm GPU(Radeon Instinct Vega)를 시연했습니다.

2018년 Computex에서 AMD의 Lisa Su는 세계 최초의 7nm GPU 다이를 공개했습니다. 32GB HBM2 메모리를 탑재한 이 제품은 데이터 센터의 AI 및 머신러닝 시장의 급속한 확대를 겨냥한 회사의 Radeon Instinct Vega GPU를 위해 설계되었습니다. Su는 향후 새로운 공정을 소비자용 GPU로 확대할 계획이라고 청중에게 확인했지만, 새로운 게이밍 그래픽 카드가 Vega 아키텍처를 채택할지 구체적으로 언급하지 않았으며, 다음 세대 Navi 아키텍처로의 전환이 예상됩니다. AMD는 현재 7nm Vega GPU를 파트너사들에게 샘플로 제공 중이며 2018년 하반기에 일반 시장 출시를 예정하고 있습니다. 이는 기대보다 1분기 앞선 일정이며, AI 워크로드에 최적화된 5세대 GCN 마이크로아키텍처를 탑재합니다.

7nm 공정은 상당한 기술적 이점을 제공합니다. AMD는 이것이 14nm 공정보다 2배 높은 밀도를 제공한다고 주장하며, 7nm Vega 다이는 이전 세대 제품보다 약 40% 더 작습니다. 새로운 공정은 전력 효율을 2배 향상시키고 성능을 1.35배 증가시키며, 이러한 지표들은 AMD가 실제 작동하는 칩의 개발 경로에서 상당히 진전되었음을 시사합니다. David Wang은 회사가 향후 3년간 매년 새로운 그래픽 제품을 출시할 계획이라고 발표했으며, 이는 최근 고급 그래픽 카드 출시 측면에서 다소 정체된 소비자 그래픽 시장에 긍정적인 신호입니다.

근본적인 변화는 Infinity Fabric을 통해 이루어집니다. Infinity Fabric은 AMD가 설계한 일관된 상호연결로, Ryzen과 Threadripper 프로세서에서 볼 수 있듯이 이산 패키지 내 컴포넌트 간의 통신을 용이하게 합니다. AMD의 새로운 전략은 패브릭을 GPU 외부로 확장하여 그래픽 카드 간의 피어-투-피어 통신 속도를 높이며, 이는 Nvidia의 NVLink와 유사한 접근 방식으로 지연 시간을 감소시키고 처리량을 증가시킨다고 주장됩니다. Infinity Fabric이 결국 CPU와 GPU 간의 통신으로 확장될 것으로 예상하는 것이 논리적이며, 이는 x86 프로세서와 GPU를 모두 생산하는 유일한 제조업체인 AMD에게 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. AMD는 원래 전년도에 발표한 12nm GPU를 출시할 계획이었지만 대신 7nm 공정으로 건너뛰기로 전략적 결정을 내렸으며, 7nm Navi가 로드맵의 다음 단계이고 그 뒤로 2020년 말 이전에 출시될 예정인 7nm+ 공정의 새로운 그래픽 카드가 있습니다.

AMD의 오픈소스 약속은 Radeon Open Ecosystem (ROCm) 소프트웨어 솔루션과 회사의 오픈소스 Radeon Pro Render 레이 트레이싱 솔루션으로 GPU를 실행하는 Cinema4D 렌더링 워크로드 데모를 통해 계속됩니다. 이는 CUDA와 같은 독점 솔루션과는 명확한 대조를 이룹니다. 32GB HBM2는 Tesla V100을 32GB로 상향 조정한 Nvidia의 최근 결정과 회사를 동등한 수준에 놓으며, 다만 AMD는 현재 높은 HBM2 메모리 가격을 해결할 수 있는 16GB HBM2 버전도 제공할지 여부를 공개하지 않았습니다. AMD는 주류 그래픽 카드의 사양, 가격 또는 명확한 출시 일정을 공개하지 않았습니다.