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AMD announced Gorgon Halo GPU pricing at $6,799 for the 192GB variant, highlighting the cost premium of high-memory accelerators for enterprise inference.

Premium memory-heavy GPU pricing underscores the trade-off between memory density and cost, favoring specialized inference architectures over general-purpose high-memory designs.

업계 전문지Slicast · 2026년 9월 29일 18:59 UTC · 글로벌 · 출처: The Register

중요도 40

AMD의 Gorgon Halo 시스템온칩(SoC) 플랫폼으로 구동되는 첫 번째 시스템들이 최대 192 GB의 통합 메모리를 탑재한 채 출시되었습니다. 이는 비용이 과도하지 않다면 DeepSeek V4 Flash를 로컬에서 실행할 수 있는 충분한 용량입니다. GMKtec의 EVO-X5 Pro는 Ryzen AI Max+ 495 SoC를 탑재한 첫 번째 제품 중 하나이며, 가격은 $6,799부터 시작합니다. 로컬 AI 애호가들과 개인정보 보호를 중시하는 소규모 기업들의 경우, 자신들의 사무실과 집에서 더 크고 강력한 모델을 실행할 수 있는 기능이 그 비용을 정당화할 수 있습니다.

4비트 정밀도에서 Gorgon Halo는 Linux에서 약 3,450억 개의 파라미터, Windows에서 3,200억 개의 파라미터를 지원하는 모델을 지원할 수 있습니다. 이 차이는 메모리 분할에 의해 발생합니다. Windows는 GPU에 160 GB를 할당해야 하는 반면, Linux와 AMD의 GPU 드라이버는 사용자가 거의 모든 사용 가능한 메모리를 활용할 수 있도록 합니다. 이는 DeepSeek V4 Flash(2,840억 개 파라미터)와 Z.AI의 GLM-5.3-Flash(3,200억 개 파라미터) 같은 최첨단 모델들을 실제로 사용할 수 있는 범위 내에 놓습니다.

올해 초 발표된 Gorgon Halo는 본질적으로 AMD의 AI Halo 워크스테이션을 구동하는 Strix Halo APU의 공장 오버클록된 버전입니다. 두 칩 모두 최대 16개의 Zen 5 코어, 40개 컴퓨트 유닛 통합 GPU, XDNA 2 기반 NPU를 갖추고 있습니다. 주요 차이점은 클록 속도(Gorgon Halo는 약 100 MHz 높음)와 메모리 용량에 있습니다. Gorgon Halo는 8,533 MT/s에서 192 GB의 LPDDR5x 메모리를 지원하는 반면, Strix Halo는 8,000 MT/s에서 128 GB를 지원합니다. 이 클록 상승만으로는 의미 있는 성능 향상을 기대하기 어렵지만, 더 빠른 메모리는 LLM 추론 성능을 약간 개선할 수 있습니다. LLM 추론이 메모리 바운드이기 때문에, 더 빠른 메모리는 더 빠른 토큰 생성을 가능하게 합니다. Gorgon Halo는 273 GB/s의 메모리 대역폭을 달성하며, 이는 Strix Halo의 256 GB/s보다 대략 6.5% 빠릅니다. 이는 최적화된 모델에서 초당 몇 개의 토큰을 추가하기에는 충분하지만 극적이지는 않습니다.

이 플랫폼의 주요 매력은 더 높은 메모리 용량이지만, 반도체 공급 부족이 시장 전반의 비용을 올렸습니다. 1년 전 128 GB Strix Halo 시스템의 가격은 $2,000에서 $3,000 사이였지만, AMD가 AI Halo 워크스테이션을 출시한 여름에는 가격이 $4,000으로 올랐습니다. GMKtec의 192 GB 제품은 이제 64% 더 비싸며, 이 회사는 일반적으로 가격대의 저렴한 쪽에 위치합니다. Framework 같은 프리미엄 브랜드와 HP의 ZBook Ultra G3a 같은 노트북은 훨씬 더 높은 프리미엄을 요구할 것으로 예상됩니다.

AMD는 선택의 폭이 좁습니다. LPDDR5x는 AI 붐으로 인해 심각한 공급 부족 상태입니다. 각 NVIDIA NVL72 랙은 CPU만 해도 36~54 TB의 이 메모리를 소비하며, AMD가 AI 최적화된 Verano Epyc 프로세서에 LPDDR5x를 배포하면서 상황은 더 악화될 것입니다. Samsung은 2026년 초 메모리 공급이 2028년까지 제약을 받을 가능성이 높다고 경고했으며, 이는 NVIDIA도 영향을 미칠 것입니다. NVIDIA는 GB10 SoC 기반 AI 워크스테이션의 가격이 지난 1년 동안 대략 두 배로 올랐으며, $3,000–$4,000에서 $6,000–$8,000으로 상승했습니다. 올봄 Computex에서 발표된 NVIDIA의 RTX Spark 제품군은 미니 PC와 노트북 모두에서 최대 128 GB의 메모리를 제공하며, 이러한 시스템은 프리미엄 가격을 요구할 것으로 예상됩니다.

AMD의 더 높은 메모리 용량과 더 낮은 가격대는 이론적인 이점을 제공하지만, 두 제품이 모두 손이 닿지 않는 가격에 책정되면 그 실질적인 이점은 사라집니다.

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