Analysis frames US-China technology competition with US maintaining chip design leadership while China accelerates open-source software stack development as structural adaptation to export controls.

중국의 시진핑 국가주석이 도널드 트럼프 대통령을 만나기 위해 워싱턴을 방문했을 때, 인공지능은 협상 테이블에서 가장 중요한 이슈 중 하나로 떠올랐습니다. 미국은 여전히 첨단 AI 모델에서 주도권을 유지하고 있으며 반도체에서도 상당한 이점을 가지고 있지만, 중국은 전력 공급, 인력, 오픈소스 전략의 이점을 통해 격차를 좁혀가고 있습니다.

서방 전문가들은 미국의 선도적인 AI 모델이 중국 동등 모델보다 수 개월의 우위를 유지하고 있다고 평가하지만, 이 격차는 빠르게 좁혀지고 있습니다. 각 국가의 AI 역량은 모델 자체 이상의 여러 요소에 달려 있습니다.

**미국의 반도체 이점**

다층적 체계로 보면, 반도체는 미국이 명확한 이점을 유지하는 기초 계층을 형성합니다. 첨단 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 사용되는 고성능 특화 칩의 대다수는 특히 Nvidia를 포함한 미국 기업들에 의해 설계됩니다. 칩 제조사 Cerebras의 CEO인 Andrew Feldman은 현재 이용 가능한 가장 빠른 칩들이 여전히 중국이 아닌 미국에서 개발되고 있다고 지적합니다.

워싱턴은 약 10년에 걸쳐 3개 행정부가 부과한 수출통제를 통해 이 이점을 활용하여 베이징의 첨단 칩 및 제조 장비에 대한 접근을 제한했습니다. Nvidia와 다른 미국 기업들이 제조한 칩들은 현재 이용 가능한 가장 강력한 칩들로 남아있습니다.

중국의 AI 기업들은 해외 데이터센터에 대한 원격 접근권을 임차하여 미국 시스템과의 격차를 좁히면서도 대규모 모델 학습을 계속할 수 있게 적응했습니다. 베이징은 또한 Huawei가 국내 컴퓨팅 역량을 구축하도록 베팅하고 있습니다. Huawei는 새로운 Ascend 칩 세대의 생산을 가속화하고 있으며 대량의 프로세서를 컴퓨팅 클러스터로 연결하여 개별 칩 한계를 보완하고 있습니다. Huawei 임원은 로이터에 중국의 AI 칩 수요가 현재 회사의 생산 능력을 초과한다고 말했습니다.

그러나 Nvidia는 개발자들이 AI 애플리케이션을 구축하고 실행하는 데 널리 사용되는 CUDA 소프트웨어 생태계를 통해 상당한 이점을 유지하고 있습니다. 미국 기술을 완전히 대체하는 것은 중국에게 여전히 어려운 과제로 남아있습니다.

**중국의 구조적 이점**

중국의 가장 눈에 띄는 이점은 전기입니다. AI 데이터센터는 엄청난 양의 전력을 소비하며, 칩 배포가 수만 개 또는 수십만 개에 달하면 충분한 전력과 전력망 연결성이 칩 소유만큼 중요해집니다. 중국은 전력 시스템을 확장하고 업그레이드하는 데 수년을 투자했습니다. Tsinghua University의 AI 연구소 소장이자 전 Microsoft China 대표인 Ya-Qin Zhang은 중국이 전력 시스템 규모와 이용 가능한 용량 면에서 상당한 이점을 가지고 있다고 주장합니다. 중국은 현재 미국이 생산하는 전력의 2배 이상을 생산하고 있으며 전 지구적 전력 생산량의 1/3 이상을 차지합니다.

미국의 기술 기업들은 다른 병목 현상에 직면하고 있습니다: 전력망이 데이터센터 확장 속도를 따라가지 못하는 경우가 많습니다. 일부 기업들은 자신의 시설 근처에 위치한 풍력, 원자력 또는 가스터빈 전력으로 전환하고 있습니다. Andrew Feldman은 이 과정을 "전기 에너지를 지능으로 전환하는 것"이라고 설명합니다—칩과 전기가 투입물이고 AI가 산출물입니다.

인적 자원도 중국에 유리합니다. 2024년의 연구에 따르면 중국은 상위 AI 연구자와 관련된 여러 지표에서 미국을 앞질렀으며, 전 지구적으로 조사된 연구 인력의 거의 절반을 차지하는 반면 미국은 약 18%입니다. 많은 해에 걸쳐 중국에서 태어나고 훈련받은 연구자들은 미국의 선도적인 AI 연구소에서 중요한 역할을 했습니다. 그러나 점점 더 많은 연구자들이 중국에 남아 Moonshot, Z.ai, 또는 DeepSeek와 같은 기업에서 일하도록 선택하고 있습니다.

**전략으로서의 오픈소스**

두 국가는 AI 모델을 개발하고 배포하는 방식에서 근본적으로 다릅니다. OpenAI와 Anthropic과 같은 미국 기업들은 자신의 시스템을 엄격히 통제하며, 거짓정보, 사이버공격 또는 기타 해로운 활동으로의 오용을 제한하기 위해 여러 계층의 보호를 구축합니다. 한편 DeepSeek, Moonshot, Z.ai와 같은 중국 기업들은 사용자들이 핵심 시스템 구성 요소를 다운로드, 연구 및 수정할 수 있도록 하는 "개방형" AI 모델을 추구합니다.

이 접근법은 전 세계 개발자들이 낮은 비용으로 기술에 접근하고 특정 요구 사항을 위해 모델을 맞춤화할 수 있게 합니다—중국이 전략적 이점으로 전환하려는 영역입니다. CSIS의 분석은 미국과 중국 모델 간의 성능 격차가 현저히 좁혀졌으며, 중국의 "개방형 가중치" 모델이 점점 더 미국의 주도권에 도전하고 있다고 시사합니다.

오픈소스의 이점은 기술 민주화를 넘어 확장됩니다. 중국 모델이 많은 국가의 개발자들에 의해 플랫폼으로 채택된다면, 베이징은 전 지구적 AI 생태계에서의 영향력을 확장할 수 있습니다. 경쟁은 더 이상 단순히 가장 똑똑한 모델을 만드는 것이 아니라, 어느 국가의 기술이 더 널리 사용되고 미래 AI 애플리케이션의 기초를 형성하는가에 관한 것입니다.

Silicon Valley 스타트업 alphaXiv의 공동 창립자인 Rehaan Ahmad는 중국 모델들이 여전히 불완전하지만 일부 작업에서 미국의 선도 시스템과 비교 가능한 성능을 달성했다고 지적합니다. 개방형 모델이 사이버공격과 같은 악의적 목적에 사용될 수 있는 반면, 동일한 기술은 이러한 공격을 탐지하고 방어할 수 있습니다.

**더 넓은 맥락**

AI를 둘러싼 경제적, 정치적 환경은 이 경쟁에 상당한 영향을 미칩니다. 미국에서는 AI가 일자리, 교육 및 안전에 미치는 영향에 대한 대중의 우려가 증가하고 있습니다. 9월 Pew Research Center 설문조사는 60%의 미국인들이 지역적으로 새로운 데이터센터를 건설하는 것에 불편함을 느낀다고 보여주었습니다. 이 사회적 압력은 AI 규제를 점점 더 두드러진 정치적 논의 주제로 만들었습니다.

중국에서는 이 이슈가 다른 맥락에서 제기되며 덜 빈번한 공개 논의를 받습니다. 국제 설문조사에 따르면 중국 사람들은 일반적으로 AI에 대해 더 낙관적입니다. 47개국을 대상으로 한 KPMG 설문조사에서 중국 응답자의 69%가 AI의 이점이 위험을 상회한다고 믿는 반면 미국은 35%입니다. AI는 또한 호텔과 레스토랑의 서비스 로봇부터 의료 챗봇까지 중국 생활에 빠르게 통합되고 있습니다.

미국 경제는 대규모 AI 투자에 비교적 탄력적으로 유지되었습니다. 주식시장은 사상 최고치 근처에 있으며, AI 거품에 대한 경고는 아직 명확한 경제 충격을 야기하지 않았습니다. 이러한 차이들은 또한 두 국가가 AI 보안에 다르게 접근하는 이유를 설명합니다. 미국과 중국은 여전히 치열하게 경쟁하고 있지만, 위험을 완화하기 위한 공통 메커니즘을 찾기 시작하고 있습니다.