Nvidia가 Age of AI 이니셔티브의 일환으로 차세대 데이터센터 프로세서를 발표합니다.

10월 6일 월요일 샌프란시스코에서 열린 GPU Technology Conference에서 Nvidia의 CEO Jensen Huang은 네트워킹, 스토리지 및 보안용 차세대 칩을 공개했으며, 데이터 센터, 엣지 AI, 협업 도구 및 헬스케어에 걸친 주요 발표를 진행했습니다. Huang은 "AI는 칩부터 시스템, 알고리즘, 도구 및 생태계에 이르기까지 컴퓨팅의 완전한 재발명 – 풀 스택 재사고 – 을 요구한다"고 강조하며, Nvidia를 "세계에 큰 영향을 미치는 극도로 어려운 컴퓨팅 문제를 해결하기 위한 풀 스택 컴퓨팅 회사"라고 설명했습니다.

Nvidia 발표의 중심은 데이터 처리 장치(DPU)의 도입이었으며, 이는 현대식 데이터 센터를 운영하는 데 필요한 새로운 종류의 프로세서입니다. BlueField 2 DPU는 프로그래밍 가능한 Arm 코어와 네트워킹, 스토리지 및 보안 작업의 라인 속도 처리용 가속 엔진을 특징으로 합니다. 이 기술은 4월에 완료된 Nvidia의 Mellanox Technologies 인수에서 나왔습니다. Huang은 BlueField-2가 현재 샘플링 중이고, BlueField-3은 마무리 단계이며, BlueField-4는 진행 중이라고 발표했으며, "불과 몇 년 안에 DPU의 컴퓨팅 처리량에서 거의 1,000배를 달성할 것"이라고 말했습니다. Nvidia는 또한 프로그래밍 가능한 데이터 센터 인프라 온칩 아키텍처인 DOCA를 발표했으며, 그 SDK는 "개발자가 소프트웨어 정의 네트워킹, 소프트웨어 정의 스토리지, 사이버보안, 텔레메트리 및 아직 발명되지 않은 인 네트워크 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 인프라 앱을 작성할 수 있게" 합니다.

Nvidia는 AI 채택을 가속화하기 위해 주요 기술 회사들과의 파트너십을 발표했습니다. Nvidia와 VMware는 두 가지 협력을 발표했습니다: 하나는 VMware를 BlueField로 포팅하는 것이고, 다른 하나는 가상화된, 분산 확장 및 구성 가능한 마이크로서비스 도메인 전체에서 GPU 가속을 지원하는 데이터 센터 플랫폼을 만드는 것입니다. Huang은 VMware가 "세계의 기업을 운영하고 있으며 세계 기업의 70%에서 OS 플랫폼"이라고 지적했습니다. 추가적으로 Microsoft는 Azure에서 NVIDIA AI를 채택하여 스마트 문법 수정 및 텍스트 예측을 포함한 Microsoft Office의 스마트 경험을 지원하고 있으며, Square, Twitter, eBay, GE Healthcare 및 Zoox와 함께 추론을 위해 Nvidia GPU를 사용하고 있습니다. Cloudera는 Nvidia RAPIDS, Nvidia AI 및 NVIDIA 가속 Spark로 Cloudera Data Platform을 가속화할 것이라고 발표했습니다.

Huang은 새로운 컴퓨팅 요구사항을 해결하는 여러 새로운 서비스와 도구를 소개했습니다. 초기 접근 중인 새로운 애플리케이션인 Fleet Command는 IoT 기기 전체에서 업데이트의 간편한 배포 및 관리를 가능하게 하며, 엣지 컴퓨팅 보안과 소프트웨어 서비스 원격 관리를 결합합니다. Nvidia Maxine은 화상 통화와 같은 애플리케이션을 위한 클라우드 네이티브 스트리밍 비디오 AI 플랫폼으로 발표되었습니다. 글로벌 Covid-19 팬데믹 중 약물 발견을 해결하기 위해 Nvidia는 과학자들이 생명을 구하는 약물을 발견할 수 있도록 하는 최첨단 도구 모음인 NVIDIA Clara Discovery를 공개했습니다. GPU Technology Conference 자체는 지금까지 가장 큰 행사 중 하나이며, 40개 주제 분야에 걸쳐 1,000회 이상의 세션을 특징으로 하며 — 지난 GTC보다 400회 더 많습니다.