2026年9月15日星期二
AI 基础设施 · 新闻与分析
首页芯片与硬件报道
芯片与硬件 · 报道

Nvidia宣布推出新一代数据中心处理器,作为其AI时代计划的一部分。

Nvidia从GPU扩展到更广泛的数据中心芯片,与Intel在基础设施市场展开竞争。
行业媒体Slicast · 2020年10月6日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: daijiworld.com
重要度 80

10月6日星期一于旧金山举办的GPU技术大会上,英伟达首席执行官黄仁勋推出了用于网络、存储和安全的下一代芯片,以及涵盖数据中心、边缘AI、协作工具和医疗保健的重大公告。黄仁勋强调,"AI需要计算的全面重塑——全栈重新思考——从芯片、系统、算法、工具到生态系统",并将英伟达描述为"一家全栈计算公司",致力于解决"对世界有重大影响的极其困难的计算问题"。

英伟达公告的核心是数据处理单元(DPU)的推出,这是一种运行现代数据中心所需的新型处理器。BlueField 2 DPU具有可编程的Arm核心和加速引擎,可以进行网络、存储和安全操作的线速处理。这项技术源自英伟达对Mellanox技术公司的收购,该交易在4月完成。黄仁勋宣布BlueField-2现已开始采样,BlueField-3即将完成,BlueField-4正在全力推进,他表示"在短短几年内,我们将在DPU上实现近1000倍的计算吞吐量提升"。英伟达还宣布了DOCA,这是一种可编程的数据中心基础设施芯片架构,其SDK"允许开发人员编写用于软件定义网络、软件定义存储、网络安全、遥测和尚未被发明的网络内计算应用的基础设施应用"。

英伟达宣布与主要科技公司建立合作伙伴关系,以加速AI的采用。英伟达与VMware宣布了两项协议:一项是将VMware移植到BlueField上,另一项是创建一个支持虚拟化、分布式横向扩展和可组合微服务领域中GPU加速的数据中心平台。黄仁勋指出,VMware"运行着全球企业——他们是全球70%公司的操作系统平台"。此外,微软正在Azure上采用英伟达AI来为微软Office提供智能体验,包括智能语法纠正和文本预测,与Square、Twitter、eBay、GE Healthcare和Zoox一起使用英伟达GPU进行推理。Cloudera宣布将使用英伟达RAPIDS、英伟达AI和英伟达加速的Spark来加速Cloudera数据平台。

黄仁勋介绍了多项新的服务和工具,用于应对新兴的计算需求。Fleet Command是一项早期访问应用,可以轻松部署和管理物联网设备的更新,将边缘计算安全与软件即服务的远程管理相结合。英伟达Maxine是一个云原生流媒体视频AI平台,用于视频通话等应用。为应对全球新冠疫情期间的药物发现,英伟达推出了NVIDIA Clara Discovery,这是一套先进的工具套件,帮助科学家发现救命药物。GPU技术大会本身是迄今为止最大的大会之一,拥有超过1000个会议——比上一次GTC多400个——涵盖40个主题领域。

阅读原文
Nvidia宣布推出新一代数据中心处理器,作为其AI时代计划的一部分。 · Slicast