Qualcomm은 AI 기업들이 2028년까지 1,000억 파라미터 모델을 구동하는 스마트폰을 원하고 있다고 밝혔다.

퀄컴은 여러 인공지능(AI) 기업으로부터 구체적인 요청을 받았다. 2028년까지 최소 1,000억 개의 매개변수를 가진 모델을 휴대폰에서 지속적으로 실행할 수 있어야 한다는 것이다. 이 내용은 크리스티아노 아몬 최고경영자(CEO)의 발언에서 나왔으며, 그는 고객사의 이름을 밝히지 않았고 칩이나 제품 출시 일정도 약속하지 않았다.

이 발언은 저널리스트 알렉스 히스가 진행하는 팟캐스트 「Sources」의 한 에피소드에서 나왔다. 2026년 10월 8일에 공개된 이 에피소드는 퀄컴이 모바일 칩을 선보이는 행사인 하와이 스냅드래곤 서밋 현장에서 녹음되었다. 히스는 에피소드 요약에서 AI 기업들이 이미 2028년까지 휴대폰에서 최소 1,000억 개의 매개변수를 지원하는 모델을 요구하고 있으며, 이 AI가 하루 종일 작동하기를 원한다고 적었다. 이후 이 이야기는 널리 퍼졌고, 로컬 모델 이용자들에게도 두 개의 레딧 게시물을 통해 전해졌다.

원문은 짧으므로 논평하기 전에 무엇이 확인되는지 분명히 해둘 필요가 있다. 아몬은 제품을 발표하는 것이 아니라 퀄컴 고객사의 요청을 전달하고 있다. 그 고객사는 이름이 밝혀지지 않은 "AI 최전선에 있는 몇몇 기업"이다. 기한은 2028년이고, 요건은 최소 1,000억 개 매개변수의 모델이며, 작동 방식은 "항상 켜져 있는" 형태다.

같은 에피소드는 이 발언을 더 넓은 주장 안에 놓는다. 아몬은 사용자를 대신해 앱을 사용하고 사용자의 개인 맥락에 따라 행동하는 프로그램인 AI 에이전트가 휴대폰을 새로 살 이유를 만들어 줄 것이라고 본다. 그리고 이러한 변화가 사용자들이 업그레이드를 미뤄 온 탓에 정체된 수요를 되살릴 것이라고 주장한다. 그 배경에는 메모리 가격의 급등도 있다. 히스는 또한 퀄컴이 안드로이드 휴대폰, 메타의 스마트 글라스, 그리고 오픈AI 같은 AI 기업의 차세대 기기에 칩을 공급한다는 점을 짚으며, 주머니 속 다음 기기가 무엇이 될지에 대한 여러 시나리오에 퀄컴이 직접적인 이해관계를 가지고 있다고 지적한다.

일부 매체는 이 이야기를 과장했다. 스타트업 포춘은 작업을 위해 모델을 불러왔다가 끝나면 종료하는 방식이 아니라 "지속적으로 실행되는" 모델을 묘사하며, 이 기업들 가운데 다수가 이미 휴대폰을 개발하고 있다고 덧붙였다. 하지만 이는 아몬의 발언이 아니라 이 이야기에 대한 해석이며, Sources 요약에서도 확인되지 않는다. 레딧 제목이 쓴 "지속적으로"라는 표현은 요지를 비교적 잘 담고 있지만, 어디까지나 바꿔 쓴 표현이다.

**오늘날 플래그십 휴대폰 안에는 무엇이 들어 있나**

9월 22일 퀄컴은 고급 안드로이드 휴대폰을 겨냥한 두 가지 칩, 스냅드래곤 8 엘리트 Gen 6와 8 엘리트 익스트림 Gen 6을 공개했다. 익스트림 버전의 공식 자료는 최대 24GB의 메모리와, 50% 더 커진 NPU 공유 메모리(칩에서 AI 연산을 담당하는 부분)를 제시한다. 표준 Gen 6의 자료도 같은 24GB 상한을 밝히고 있다.

언론 보도에는 두 자료 어디에도 없는 수치가 등장한다. 토큰포스트에 따르면 익스트림 Gen 6은 300억 개를 넘는 혼합 전문가(MoE, 단어 하나를 생성할 때 전체 매개변수 중 일부만 작동하는 구조) 모델을 기기에서 로컬로 실행하도록 설계되었다. 이 수치가 맞다면 아몬이 제시한 목표는 오늘날 칩이 약속하는 수준의 세 배가 넘는다. 토큰포스트는 퀄컴이 1,000억 개 매개변수를 지속적으로 감당할 수 있는 칩을 발표한 적이 없다고 명시한다.

이미 시장에 나온 제품과 비교하면 규모를 가늠하기 쉽다. 구글은 제미나이 나노 4를 일곱 개 휴대폰에 탑재해 내장 모델의 하드웨어 기준을 끌어올렸다. 그리고 PC용으로 가장 많이 논의되는 오픈 모델들, 예컨대 16GB에서 로컬로 실행되는 Qwen3.8-27B는 여전히 300억 개 미만이다. 1,000억 개짜리 모델은 전혀 다른 문제다.

**메모리 계산**

모든 것을 좌우하는 숫자는 메모리다. 4비트 양자화(모델의 각 값을 16비트에서 4비트로 줄이는 기법으로, 정밀도를 일부 희생한다)로 압축한 매개변수 하나는 반 바이트를 차지한다. 1,000억 개 매개변수에 반 바이트를 곱하면 500억 바이트, 즉 모델의 실제 내용인 가중치만으로도 약 50GB가 된다. 8비트로 하면 100GB에 이른다. 이 계산은 우리가 한 것이며, 대화가 길어질수록 커지는 컨텍스트 토큰 캐시(KV 캐시, 대화 길이에 따라 늘어나는 임시 메모리)와 운영체제는 포함하지 않았다.

반대편에는 자료에 나온 24GB 상한이 있다. 4비트 기준으로 24GB에는 최대 480억 개의 매개변수가 들어가며, 안드로이드, 열린 앱, 캐시가 자리를 차지하므로 실제로는 그보다 훨씬 적다. 필요한 50GB와의 차이는 가장 좋은 경우에도 두 배다. 게다가 휴대폰은 모든 RAM을 하나의 프로그램에 내줄 수 없다.

그래서 관심은 MoE 모델과 메모리를 더 효율적으로 쓰는 방법으로 향한다. MoE에서는 토큰마다 매개변수의 일부만 활성화되므로 필요한 연산량은 줄어든다. 그러나 모든 매개변수는 여전히 어딘가에 저장되어 있어야 하며, 그곳은 RAM이거나 휴대폰의 플래시 저장장치(용량은 크지만 느리다)다. 사용하지 않는 가중치를 플래시로 옮기는 것이 한 가지 방법이며, 앞으로 2년 동안의 승부는 읽기 속도, 전력 소모, 발열 사이에서 결정될 것이다.

로컬 실행 모델을 논의하는 커뮤니티 r/LocalLLaMA의 이용자들도 같은 계산을 하고 비슷한 회의론을 보였다. 이 스레드는 거의 600포인트와 수백 개의 댓글을 모았다. 270억 개 매개변수 모델만으로도 노트북이 버거워한다고 지적하는 댓글, 몇천 토큰짜리 컨텍스트 창에 남는 RAM이 얼마나 될지 농담하는 댓글, 64GB 휴대폰을 상상하는 댓글이 있었다. r/singularity의 관련 스레드는 약 180포인트를 얻었다.

**문제는 칩이 아니라 메모리인 이유**

문제는 기술적인 것만이 아니다. 같은 대담에서 아몬은 메모리 가격이 구매를 막는 요인이라고 언급했는데, 공급 상황도 도움이 되지 않는다. 며칠 전 우리는 마이크론의 경우 2027년과 2028년에 메모리가 2026년보다 더 귀해질 것이라고 보도했다. 바로 그 시기가 퀄컴의 고객사가 1,000억 개 매개변수 휴대폰을 원하는 때다. 48GB나 64GB RAM을 갖춘 기기를 설계하는 사람은 2년 뒤 가격을 감히 짐작할 수도 없는 상태에서 메모리를 사야 한다.

같은 긴장은 PC 분야에서도 나타난다. 마이크로소프트는 DeepSeek V4 Flash와 Nemotron을 윈도우에서 로컬로 실행하는 방안을 막 발표했다. 그래픽카드 쪽에서는 두 명의 유출자에 따르면 RTX 5090이 생산 중단되었고, 24GB RTX 5080이 새로운 최상위 지포스 자리를 맡게 된다고 한다. 두 경우 모두 언급되는 숫자는 테라플롭스가 아니라 가중치에 쓸 수 있는 메모리다.

**시장의 관점**

무시할 수 없는 상업적 해석도 있다. 에이전트와 다음 업그레이드 주기에 대한 약속으로 먹고사는 업계의 해에, 최고경영자가 팟캐스트에서 1,000억 개 매개변수 휴대폰을 이야기한다는 것은 구매 주기를 묘사하는 일이며, 구매 주기는 칩 자체보다 더 큰 가치를 지닌다. 1,000억이라는 숫자는 편리하다. 주머니 속 기기를 낡아 보이게 만들 만큼 크고, 2028년이라는 시점은 오늘의 어떤 시험으로도 반박할 수 없을 만큼 멀다.

그렇다고 이 요청이 거짓이라는 뜻은 아니다. AI 기업들이 모델을 휴대폰에 올리고 싶어 할 구체적인 이유는 있다. 데이터센터로 보내고 싶지 않은 개인 정보는 로컬에 머물고, 신호가 없어도 답변이 도착하며, 무엇보다 추론 비용(답변 하나마다 드는 연산 비용)이 제공자의 청구서에서 사용자의 배터리로 넘어간다. 수억 명에게 서비스하는 기업에게 이는 데이터 주권보다 훨씬 강력한 논리다.

**아직 확인이 필요한 것**

세 가지가 아직 열려 있다. 첫째는 이름이다. 아몬은 누가 무엇을 요청했는지 말하지 않았으며, 퀄컴이 오픈AI에 칩을 공급한다는 사실이 요청의 출처가 그곳이라는 뜻은 아니다. 둘째는 모델의 형식이다. 활성 매개변수가 수십억 개인 1,000억 개 MoE 모델과 1,000억 개짜리 밀집(dense) 모델은 메모리와 전력 측면에서 전혀 다른 문제다. 셋째는 "지속적"이라는 말의 뜻이다. 모델을 백그라운드에 올려 두고 요청이 올 때 깨우는 어시스턴트는 플래시 저장장치로 구현할 수 있다. 그러나 "하루 종일"이라는 말이 암시하듯 끊임없이 생성하는 방식이라면 배터리는 몇 시간 만에 바닥날 것이다.

영어와 이탈리아어 이외의 언어(프랑스어, 독일어, 일본어, 중국어)에서 이 수치를 독립적으로 확인하는 보도를 찾아보았지만 찾지 못했다. 원본 자료인 Sources 에피소드가 존재하므로 이것이 날조라는 신호는 아니다. 다만 오늘날 우리가 아는 모든 내용이 단 한 번의 인터뷰를 거쳐 전해졌다는 뜻이다.