데이터센터 부하 이동으로 피크 전력 수요가 0.6% 감소할 것으로 예상된다고 ET Datacenters가 밝혔다.

에너지 싱크탱크 Ember가 발표한 새로운 분석에 따르면, 글로벌 데이터센터는 부하 이전(load shifting)을 통해 2030년까지 주요 시장에서 최대 전력 수요를 0.1~0.6%만 줄일 수 있을 것으로 예상된다. 10월 29일에 공개된 이 보고서는 2030년까지 전 세계 데이터센터 용량의 약 3%만이 전력 소비를 이전할 수 있을 것으로 추정한다.

이러한 제한된 잠재력은 데이터센터 운영사들이 증가하는 수요를 관리하고 전력망 인프라에 대한 부담을 완화하기 위해 유연한 전력 소비 방식을 모색하고 있는 상황에서 나온 것이다. 2030년 전 세계 데이터센터 용량의 약 87%는 클라우드 서비스, 기업 IT 운영, AI 추론을 지원하는 데 쓰일 것으로 예상된다.

이러한 워크로드는 일반적으로 지속적인 가동이나 거의 즉각적인 응답을 필요로 하기 때문에, 전력 사용을 비피크 시간대로 미룰 수 있는 범위가 제한된다. AI 학습 시설은 일부 컴퓨팅 작업을 예약하거나 일시적으로 중단할 수 있어 더 큰 유연성을 제공한다. 그러나 AI 학습이 전 세계 데이터센터 용량에서 차지하는 비중은 상대적으로 작을 것으로 예상되어, 부하 이전의 전체 잠재력은 제한적이다.

Ember는 텍사스, 캘리포니아, 뉴욕, 아일랜드, 영국, 독일, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르 등 9개 주요 시장을 분석했다. 아일랜드와 말레이시아에서는 2030년까지 데이터센터가 피크 전력 수요의 약 4분의 1을 차지할 수 있어, 이들의 소비 패턴이 전력망 운영자에게 특히 중요하다. Ember는 자사의 추정치가 참고용이며 이용 가능한 데이터가 제한적이라는 점을 덧붙였다.

보고서는 전력망 완화 측면에서 컴퓨팅 워크로드를 이전하는 것보다 현장 발전과 배터리 저장장치가 훨씬 더 큰 효과를 낼 수 있다고 밝혔다. 현장 발전을 활용하면 데이터센터는 피크 수요 시간대에 전력망에서 끌어오는 전력을 줄이면서도 계속 가동할 수 있다.

텍사스의 대형 데이터센터 2곳을 대상으로 한 사례 연구에서는 현장 발전으로 전환할 경우 전력망 피크 수요를 최대 2.7기가와트(GW)까지 줄일 수 있는 것으로 나타났다. 같은 시설에서 부하를 이전할 경우 피크 수요 감소폭은 약 0.55GW에 그쳐, 현장 발전이 피크 수요 감소 효과를 약 5배 가까이 낼 수 있다는 의미다. Ember는 또한 안정적인 전력 공급을 원하는 데이터센터 개발사들이 천연가스 기반 발전을 점점 더 많이 활용하고 있다는 점을 지적했으며, 이는 화석연료 의존도를 높일 수 있다고 경고했다.