NVIDIA는 AI 클라우드 고객 구축을 위한 수익 공유 및 신용 지원 모델을 도입하여 자본 지출 장벽을 줄였습니다.

NVIDIA가 수익 공유와 신용 지원을 결합한 새로운 비즈니스 모델을 발표하여 AI 인프라 배포를 가속화하고 있습니다. 7월 1일 CFO Colette Kress가 공동 집필한 블로그 게시물에서 공개된 이 이니셔티브는 AI 스타트업, 모델 개발자, 엔터프라이즈, 연구 기관 및 지역 AI 제공자가 생산 추론 워크로드를 확장할 때 가속화된 컴퓨팅에 대한 접근을 확대하는 것을 목표로 합니다.

이 발표는 대규모 언어 모델 학습에서 생산 AI 서비스 운영으로의 근본적인 산업 전환을 반영합니다. AI 채택이 가속화됨에 따라 인프라 우선순위는 규모에 따라 지속적으로 추론 토큰을 생성하는 AI 팩토리로 이동했습니다. 이러한 환경에서는 빠르게 배포할 수 있는 GPU 인프라, 높은 사용률 및 추론 경제학을 유지하기 위한 멀티테넌트 아키텍처가 필요합니다.

신흥 AI 회사들은 대규모 배포에 필요한 자본이 가용 자금을 초과하는 경우가 많아 GPU 인프라 재정 지원을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 자금 조달 격차로 인해 스타트업은 생산 워크로드에 필요한 컴퓨팅 용량을 구축하기 어려웠습니다.

NVIDIA의 모델은 AI 클라우드 제공자가 수익 공유와 신용 지원을 결합한 프레임워크를 통해 NVIDIA 인프라를 획득할 수 있도록 함으로써 이 문제를 해결합니다. 참여 제공자는 AI 네이티브 회사, 엔터프라이즈 및 독립 소프트웨어 공급업체에 NVIDIA 기반 클라우드 서비스를 제공합니다. NVIDIA는 인프라 판매 및 지원 용량과 관련된 클라우드 수익 공유를 통해 수익을 창출합니다.

회사는 이 접근 방식이 AI 플랫폼의 채택을 가속화하면서 인프라 소비와 직접 연결된 반복적이고 사용량 기반의 수익 흐름을 창출할 것으로 예상합니다. 기초 모델을 구축하거나, 추론 서비스를 운영하거나, AI 에이전트를 개발하거나, 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 배포하는 조직의 경우, 이 모델은 생산 규모의 컴퓨팅 리소스를 얻는 데 필요한 시간을 단축합니다. 고객은 새로운 데이터 센터 구축, 전력 가용성 및 하드웨어 배포를 기다리는 대신 기존 AI 클라우드 용량을 활용할 수 있습니다.

이 이니셔티브는 지역 및 엔터프라이즈 워크로드를 지원하기 위해 NVIDIA DSX AI 팩토리를 구축하는 AI 클라우드 제공자에 초점을 맞추고 있습니다. NVIDIA는 Sharon AI와 Firmus를 초기 참여 기관 중 하나로 확인했습니다. Sharon AI는 인프라 확장의 일부로 최대 40,000개의 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU를 배포할 계획입니다. Firmus는 인도네시아 Batam에 DSX AI 팩토리 캠퍼스를 개발하고 있으며, 시설을 360MW로 확대하고 최대 170,000개의 NVIDIA GPU를 지원할 계획입니다.

NVIDIA는 또한 온디맨드 가속화 컴퓨팅에 대한 수요를 주도하는 조직으로 Baseten, Fireworks AI, Together AI 등의 AI 네이티브 클라우드 플랫폼을 강조했습니다. 이러한 제공자는 모델 학습 및 미세 조정에서 사후 학습 최적화 및 대규모 추론에 이르기까지 엔터프라이즈 및 개발자 고객을 위한 다양한 워크로드를 지원합니다.

이 이니셔티브는 클라우드 제공자가 더 광범위한 AI 개발자 및 엔터프라이즈에 생산 규모의 GPU 용량을 제공할 수 있도록 함으로써 하드웨어 판매를 넘어 AI 인프라를 확대하는 데 대한 NVIDIA의 지속적인 초점을 강조합니다.