LangChain과 NVIDIA가 최고 수준의 성능을 달성하는 엔터프라이즈 에이전트 시스템 구축을 위한 NemoClaw 블루프린트를 발표했습니다.

LangChain은 오늘 NVIDIA와 함께 개발한 LangChain Deep Agents용 NemoClaw를 출시했습니다. 이는 엔터프라이즈가 고급 오픈 에이전트 시스템을 구축, 평가, 배포할 수 있도록 지원합니다. 이 블루프린트는 에이전트를 프로덕션으로 이동하는 엔터프라이즈의 핵심 관심사를 해결합니다: 에이전트 인프라 및 에이전트 메모리, 워크플로우, 추적, 모델 가중치, 튜닝 데이터에 포함된 지능을 소유할 필요성입니다.

이 블루프린트는 세 가지 구성 요소를 결합합니다. LangChain Deep Agents Code는 에이전트 프레임워크 및 평가 도구를 제공합니다. NVIDIA Nemotron 3 Ultra는 기본 모델로 작동합니다. NVIDIA OpenShell 런타임은 안전한 배포 및 실행을 가능하게 합니다. 이러한 구성 요소들은 함께 팀이 특정 워크로드에 맞게 에이전트를 커스터마이징하고, 적절한 거버넌스를 통해 배포하며, 독점적 대안보다 상당히 낮은 비용으로 실행할 수 있도록 합니다.

성능 향상은 상당합니다. LangChain의 에이전트 평가 제품군에서 LangChain Deep Agents를 사용한 NVIDIA Nemotron 3 Ultra는 작업당 $4.48의 비용으로 0.86의 종합 점수를 달성했습니다. 그 다음으로 성능이 좋은 모델은 $43.48의 비용이 들었으며, 이는 추론 비용의 약 10배 감소를 나타냅니다. LangChain은 에이전트가 도구를 사용하는 방식, 컨텍스트를 관리하는 방식, 중간 추론 단계를 평가하는 방식을 Nemotron 3 Ultra의 강점에 맞게 심층 커스터마이징함으로써 이러한 결과를 달성했습니다.

LangChain의 공동 창립자이자 CEO인 Harrison Chase는 팀이 특정 비즈니스 패턴을 중심으로 모델과 주변 시스템을 함께 튜닝할 때 에이전트 성능이 향상된다고 강조했습니다. NVIDIA의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 엔터프라이즈가 이제 자신의 독점적 데이터, 워크플로우, 전문 지식에 의해 형성되고 어디서나 안전하게 실행될 수 있는 커스텀 에이전트를 구축할 수 있다고 언급했습니다.

이 발표는 EY, Baseten, Fireworks, Nebius, Crusoe, DeepInfra, Together AI를 포함한 상당한 파트너 생태계로 뒷받침됩니다. EY는 규제 산업을 위해 스택 주변에 구현 관행을 구축하고 있으며, 오픈 에이전트 아키텍처가 엔터프라이즈 클라이언트와 규제 기관이 요구하는 투명성과 제어를 제공한다고 언급했습니다. LangChain은 NVIDIA, Bridgewater, LinkedIn, Workday, Harvey, Rippling을 포함하여 7,000명 이상의 고객을 보유하고 있습니다. NemoClaw 블루프린트는 현재 엔터프라이즈가 평가할 수 있도록 제공됩니다.