英伟达为AI云客户建设引入收益分享和信用支持模式，降低资本支出壁垒。

NVIDIA宣布了一个新的商业模式，结合收入分享与信用支持，以加速AI基础设施部署。该倡议于7月1日在由首席财务官Colette Kress共同撰写的博文中公布，旨在为AI初创公司、模型开发者、企业、研究机构和区域AI提供商扩展对加速计算的访问权限，因为生产推理工作负载规模在扩大。

该公告反映了行业从训练大型语言模型向运营生产AI服务的根本转变。随着AI采用的加速，基础设施优先级已转向不断大规模生成推理令牌的AI工厂。这些环境需要快速可部署的GPU基础设施、高利用率和多租户架构来维持推理经济学。

新兴AI公司一直难以获得GPU基础设施融资，因为大规模部署的资本需求经常超过现有资金。这种融资缺口使初创公司难以构建生产工作负载所需的计算能力。

NVIDIA的模式通过使AI云提供商能够通过结合收入分享与信用支持的框架获取NVIDIA基础设施来解决这一挑战。参与的提供商将向AI原生公司、企业和独立软件供应商提供基于NVIDIA的云服务。NVIDIA将通过基础设施销售和与支持容量相关的云收入份额来产生收入。

该公司预计这种方式将加速其AI平台的采用，同时创造一个与基础设施消费直接挂钩的经常性、基于使用的收入流。对于构建基础模型、运营推理服务、开发AI代理或部署企业AI应用的组织，该模式缩短了获取生产规模计算资源所需的时间。客户可以利用现有的AI云容量，而不必等待新的数据中心建设、电力可用性和硬件部署。

该倡议聚焦于构建NVIDIA DSX AI工厂以服务区域和企业工作负载的AI云提供商。NVIDIA确定Sharon AI和Firmus是首批参与者之一。Sharon AI计划部署多达40,000个NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU作为其基础设施扩展的一部分。Firmus在印度尼西亚巴淡岛开发DSX AI工厂园区，计划将该设施扩展到360MW，支持多达170,000个NVIDIA GPU。

NVIDIA还强调了Baseten、Fireworks AI和Together AI等AI原生云平台是推动按需加速计算需求的组织。这些提供商支持从模型训练和微调到训练后优化和为企业及开发者客户进行大规模推理的工作负载。

该倡议强调了NVIDIA通过使云提供商向更广泛的AI开发者和企业提供生产规模GPU容量，继续关注超越硬件销售扩展AI基础设施的举措。