Intel이 AI 가속화 워크로드 경쟁을 위해 오픈소스 도구와 신규 하드웨어 아키텍처로 개발자를 모집합니다.

인텔은 개발자들에게 미출시 하드웨어에 대한 조기 접근 권한을 제공하고 오픈소스 방식을 강조함으로써 경쟁사와 차별화를 꾀하고 있다. 인텔의 Developer Cloud 담당 부사장인 마르쿠스 플리어(Markus Flierl)는 선(Oracle)이 오라클에 흡수되는 과정을 겪고 엔비디아에서 GPU 클라우드 인프라 책임자를 역임한 IT 베테랑으로, 인텔의 전략이 엔비디아의 더 폐쇄적인 모델과 "근본적으로 다르다"고 설명한다. 그는 "모든 것이 개방되어 있으며, 엔비디아가 추구하는 더 폐쇄적인 전략과는 달리 커뮤니티의 참여를 적극 장려하여 함께 작업하기를 원한다"라고 말했다. 인텔은 최근 인텔 그레뉼레이트(Intel Granulate)가 개발한 Continuous Profiler를 오픈소스로 공개했으며, 이를 통해 개발 팀은 코드 병목 현상을 식별하고 인텔 하드웨어에서 최대 효율성을 발휘하도록 애플리케이션을 최적화할 수 있게 되었다.

인텔의 Developer Cloud는 일반적으로 클라우드 경쟁사들이 실리콘을 확보하기까지 몇 달이 걸리는 최첨단 하드웨어에 개발자들이 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 그러나 현재 인텔은 주요 클라우드 제공업체들에 비해 데이터센터 용량에서 크게 뒤처져 있다. 플리어는 "현재 우리는 주로 북미 지역에 데이터센터를 보유하고 있다. 이들은 임대된 시설이며, 이는 단순히 시기 문제일 뿐이다. 내가 합류한 지 2년이 지났지만, 데이터센터를 구축하는 데에는 3년이 소요된다"라고 설명했다. 회사는 또한 AI 인프라에 대한 급증하는 수요로 인해 추가적인 압박을 받고 있다. 그는 "AI에 대한 모든 수요로 인해 데이터센터들은 점점 더 어려워지고 있다. 이러한 워크로드는 전력 소모가 매우 크기 때문이다"라고 덧붙였다.

글로벌 입지를 확대하기 위해 인텔은 북미를 넘어 데이터센터 위치를 다각화하고 있다. 플리어는 "현재로서는 북미에 있지 않을 것이다. 나는 유럽 내 데이터센터를 찾고 있으며, 아시아태평양(APAC) 지역도 검토 중"이라고 밝혔다. 회사는 주권 클라우드(Sovereign Cloud) 서비스를 제공하기 위해 현지 제공업체와의 파트너십도 모색하고 있다.

플리어는 인텔의 Developer Cloud가 "양방향 통로"처럼 작동한다고 강조하며, 전략적 고객들에게 조기 접근 권한을 제공하는 동시에 최종 사용자로부터 직접적인 피드백을 받을 수 있다고 설명했다. 이 직불 고객(Direct-to-customer) 모델은 인텔이 전통적으로 OEM 및 클라우드 서비스 제공업체에게 판매해 온 방식과 구별된다. 그는 "우리는 자체 칩을 제조하고 설계하며, 이를 클라우드 서비스로도 제공하는 세계에서 유일한 회사"라고 지적했다. 구글은 자체 TensorFlow 칩을 제작하지만, 이는 다른 곳에서는 구매할 수 없기 때문에 인텔은 독특한 우위를 점하고 있다.

이 서비스는 베어메탈 Xeons부터 관리형 Kubernetes 클러스터에 이르기까지 기술 스택 전반에 걸쳐 개발자들에게 상당한 유연성을 제공한다. 플리어는 "사용자가 무엇을 하려는지에 따라 스택의 다양한 계층에서 시작할 수 있으며, 이러한 서비스는 서로 다른 인스턴스 유형 전반에서 사용 가능하므로, 특정 워크로드가 CPU에서 얼마나 잘 실행되는지, Gaudi에서는 어떤 성능을 보이는지, GPU에서는 얼마나 빠른지 확인할 수 있다. 그리고 이러한 결과를 바탕으로 워크로드를 최적화하게 된다"라고 설명했다.