英特尔通过开源工具和新颖硬件架构来吸引开发者竞争AI加速工作负载。

英特尔正试图通过向开发者提供未发布硬件的早期访问权限和强调开源方式来区别于竞争对手。英特尔开发者云公司副总裁Markus Flierl曾在Sun被Oracle收购时幸存下来，并担任过Nvidia的GPU云基础设施负责人，他将英特尔的战略描述为与Nvidia更专有的模式"根本不同"。他说，"一切都是开放的。我们非常鼓励社区参与，与我们合作，而不是Nvidia追求的更专有战略。"英特尔最近开源了由英特尔Granulate开发的Continuous Profiler，使开发团队能够识别代码中的瓶颈，并优化应用程序以在英特尔硬件上获得最大效率。

英特尔开发者云旨在让开发者能够访问云竞争对手通常需要数月后才能获得的最尖端硬件。但是，英特尔目前在数据中心容量方面远远落后于主要云提供商。Flierl解释道："我们的数据中心目前主要位于北美。这些都是租赁的——只是个时间问题。我两年前才上任，但建造一个数据中心需要三年时间。"该公司面临来自AI基础设施需求激增的额外压力。"随着AI需求的增加，数据中心变得越来越困难……这些是非常耗电的工作负载。"

为了扩展全球布局，英特尔正在将其数据中心位置多样化，超越北美。Flierl表示："欧洲的数据中心现在可能不会在北美建设。我正在欧洲寻找数据中心，我也在考虑亚太地区。"该公司也在探索与本地提供商的合作，以建立主权云服务。

Flierl强调，英特尔开发者云运营方式是"一条双向街道"，为战略性客户提供早期访问权限，同时能够从最终用户处获得直接反馈。这种直接面向客户的模式使英特尔有别于其传统的向OEM和云服务提供商销售的方式。他指出："我们是世界上唯一既设计芯片、制造芯片，又以云服务形式提供这些芯片的公司。"虽然谷歌构建自己的TensorFlow芯片，但这些芯片在其他地方无法购买，这给了英特尔独特的优势。

该服务为开发者提供了跨技术堆栈的显著灵活性，从裸金属Xeons到托管Kubernetes集群。Flierl解释说："你可以根据自己的需求从堆栈的不同层级进入……这些服务适用于不同的实例类型，所以你可以看到工作负载在CPU上的运行效果、在Gaudi上的运行效果，以及在GPU上的运行效果，然后根据这些结果，你将优化你的工作负载。"