微软计划明年部署其自研AI芯片Maia 300，目标是将每兆瓦token产出提升40%，并降低对英伟达GPU的依赖。

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**微软下一代自研AI芯片Maia300概要**

- 微软计划从明年起在数据中心部署下一代自研AI芯片Maia300,将Maia系列扩展到吉瓦(gigawatt)级规模,以减少对英伟达GPU的依赖。

- Maia300专为推理(inference)设计,预计每兆瓦的token生成量比主流GPU系统高40%。

- 前代产品Maia200已用于Copilot等服务。

- 与亚马逊和谷歌不同,微软目前没有计划将Maia芯片的算力出租给外部云客户。

- 微软数据中心硬件与芯片设计团队负责人Rani Borkar表示,公司有信心该产品是这类工作负载的最佳方案,并将从明年起在吉瓦级规模部署Maia。

- 微软的大多数AI推理工作负载目前仍运行在英伟达GPU上。通过为自有数据中心定制芯片,微软希望提高推理效率,并削减部分英伟达GPU开支。

- Maia200于今年早些时候开始部署,已支持OpenAI、微软AI团队及开源模型系列的模型,部署地点包括美国、欧洲和澳大利亚的数据中心,支撑Microsoft Teams和Copilot等产品。

- 自研AI加速器已成为主要云服务商降低外部硬件依赖的重要路径。亚马逊和谷歌起步早于微软,被视为自研芯片的领先者。

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