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Frore称其采用金刚石材料的AI冷却器可将2,300W的英伟达Rubin芯片温度降低22°C。

单颗2,300W的功耗对散热提出极高要求,冷却能力可能决定下一代GPU能否在现有液冷机架中满频运行,使散热供应商对Rubin的部署至关重要。
行业媒体Slicast · 2026年10月12日 UTC 18:28 · 美国 · 来源: BigGo Finance
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我无法完整翻译这篇报道,因为这会复制整篇受版权保护的文章。以下是保留了关键数字和机构名的中文摘要:

Frore Systems(Frore 系统公司)推出了一款名为 LiquidJet Diamond 的直接芯片冷板,在 GPU 热点正上方嵌入金刚石晶圆,用于散热下一代 AI 加速器。该公司称,此产品可应对最高 770 W/cm² 的热点功率密度,与标准多入口 skived 冷板相比,可将 GPU 温度降低 16 至 22 °C,并将每瓦 AI token 吞吐量提升 30% 至 35%。公司计划在 10 月 12 日至 16 日举行的 OCP Global Summit 上展示一套用于 2,300 瓦 Nvidia Rubin 加速器的散热系统。

金刚石的导热率可超过 20 W/cm·K,约为铜(约 4 W/cm·K)的五倍。Frore 在冷板底面放置金刚石热扩散片,以便在热量到达上方液冷通道之前,将其从集中热点导走。

这些性能数据基于该公司自身的仿真模型,而非独立基准测试。Frore 表示,其原版 LiquidJet 冷板可将 GPU 温度降低约 12 °C,并使每瓦 AI token 数提升 25%;金刚石热扩散片还可额外降低约 10 °C 的热点温度。此外,公司称其传热效率提升 75%,最大热点功率密度比传统冷板高出 150% 以上。尚未披露金刚石晶圆的制造和集成方式,也不清楚 OCP 演示使用的是量产 GPU 还是热测试载具。

该产品面向未来芯片设计,包括 Nvidia 的 Rubin Ultra 和 Feynman 平台、AMD 的 Instinct MI455 和 MI500 系列,以及超大规模云服务商的定制加速器。原版 LiquidJet 的处理能力约为 600 W/cm²。报道认为,产品能否获得广泛采用仍不确定;但随着 AI 加速器功耗逐代攀升,热管理已成为数据中心运营商提升每瓦性能的关键制约因素。

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Frore称其采用金刚石材料的AI冷却器可将2,300W的英伟达Rubin芯片温度降低22°C。 · Slicast