英伟达与Google已启动能源联盟，旨在协调电网基础设施投资，防止AI驱动的电力过载。

据英伟达（Nvidia）9月16日（星期三）发布的博客文章称，英伟达、谷歌和Emerald AI已成立一个联盟，致力于推动灵活的人工智能数据中心的发展。

除了创始成员外，AI能源管理联盟（AEMA）还将包括计算和电力生态系统中的合作伙伴，涵盖AI平台、基础设施提供商、数据中心运营商、科技公司、电力生产商、公用事业公司以及区域电网运营商。Emerald AI在LinkedIn上确认，除三家创始方外，还有18家启动合作伙伴参与AEMA。

“我们达成共识的具体内容是：电网是为平坦、可预测的负荷而建的，而AI并非如此；答案也不是要求电网简单地吸收我们的需求。”Emerald AI在帖子中表示，“人工智能数据中心应成为良好的电网公民——在系统紧张时灵活调整，在电力充裕时吸收更多电力，而这种灵活性应通过基于性能且人人平等的规则，获得更快的接入速度。”

谷歌能源市场创新、AI与基础设施负责人、AEMA首届董事会主席Tyler Norris在LinkedIn帖子中概述了该组织的目标：“我们的共同使命是：为21世纪现代化电力系统规划和运营，以释放灵活数据中心的全部潜力，使数字基础设施能够主动提升系统利用率、可负担性和可靠性。”

此前，PYMNTS在1月份的报道中指出，AI扩张与电网限制之间存在紧张关系。根据英伟达的博客文章，AEMA将通过开发技术和操作方法、与公用事业公司合作解决并网问题，并倡导认可电网响应需求的政策，来促进AI工厂的负责任扩展。

灵活的AI数据中心可以根据电网状况动态管理其电力使用，从现有基础设施中获取更多瓦特功率，降低每瓦特的环境影响，并支持能源的可负担性。这些数据中心通过转移计算负载、释放储能、使用配套发电或响应系统紧急情况等方式，调整从电网汲取的电量。

AEMA坚持技术中立和基于性能的原则，重点关注设施能够提供何种可衡量的服务，而非所使用的硬件或软件。该联盟旨在制定关于设施在短暂电网干扰期间保持连接、在需要时减少用电以及应对紧急情况的规则。它还寻求标准化技术要求、绩效指标和操作数据共享；为做出可信且可验证的灵活性承诺的客户创建更快、经风险调整的通道；并以反映实际系统影响和收益的方式分配并网成本。