电力与能源 · 报道
Nvidia、Google和Emerald AI联合发起AI能源管理联盟(AEMA),旨在助力数据中心动态管理电力使用并与电网运营协同。
该联盟通过标准化超大规模企业和芯片制造商之间的灵活需求响应和电网交互协议,直接应对AI扩展的主要瓶颈——电网约束。
行业媒体Slicast · 2026年9月16日 UTC 13:18 · 美国 · 来源: Crypto Briefing
重要度 92周三,Emerald AI、谷歌和英伟达宣布成立人工智能能源管理联盟(AEMA),以推动具备灵活性的AI数据中心发展,使其能够根据电网状况调整电力消耗。
该联盟表示,更高的电力灵活性有助于AI设施更快地接入现有基础设施,同时减轻电网压力并支持能源的可负担性。据AEMA称,传统的并网流程是为电力需求相对稳定的设施设计的,不太适合能够主动管理电力使用的AI数据中心。灵活的设施可以转移计算工作负载、部署储能、利用配套发电,并对系统紧急情况做出响应,从而作为可控的电力资源而非固定负荷运行。
AEMA计划基于设施实际可提供的电网服务,建立技术中立的行业标准。拟议框架将涵盖响应速度、持续时间、可预测性和应急性能,同时包括在短暂中断期间保持连接、按要求减少用电量以及应对突发事件的要求。该联盟还计划标准化技术数据,并为具备可验证灵活性的设施创建经风险调整的并网路径。
该联盟将汇聚横跨人工智能和能源行业的公司与组织,包括数据中心运营商、技术提供商、电力生产商、公用事业公司和区域电网运营商。成员将与公用事业公司合作制定并网方案,并为对电网具有响应能力的人工智能需求开发技术、运营和政策框架。
AEMA指出,Emerald AI和英伟达已与能源和基础设施合作伙伴共同开发能够实时响应电网状况的“AI工厂”。随着政策制定者和行业参与者制定规则以满足AI基础设施日益增长的电力需求,新联盟旨在将这些努力在美国范围内扩大推广。
披露:本文由编辑团队编辑。有关我们如何创建和审核内容的更多信息,请参阅我们的编辑政策。