NVIDIA与Google组建联盟，使AI数据中心能够根据实时电网状况动态调整功耗。

英伟达（NVIDIA）、谷歌（$GOOGL）和Emerald AI共同发起了人工智能能源管理联盟（AEMA）。该联盟旨在使人工智能数据中心能够根据电网状况动态调整电力消耗。作为交换，该联盟致力于为参与设施争取更快、更大规模的电网接入。

与传统固定负载设施不同，AEMA旨在将数据中心转变为可控的电网资源。灵活的数据中心可以通过转移计算工作负载、释放电池储能、使用现场发电或直接响应电网紧急情况来调节其功率需求。为了支持这一模式，AEMA将制定标准化的技术规范，建立可衡量的性能基准，促进设施与电网运营商之间的数据共享，并明确数据中心在电压事件或负荷削减指令期间的行为预期。

该倡议旨在解决基础设施建设中的一个关键瓶颈。据Engadget报道，Emerald AI首席执行官Varun Sivaram指出，由于公用事业公司有义务保证满足高峰需求期的充足容量，将新数据中心接入电网通常需要十年或更长时间。然而，电网的平均利用率仅在50%左右徘徊，这意味着愿意灵活调整用电量的数据中心可以利用现有网络的巨大余量，而无需迫使昂贵的扩建工程。

AEMA的框架具有技术中立性和绩效驱动性，优先考虑可衡量的结果——如响应速度、持续时间、可预测性以及紧急行为表现——而非特定的硬件或软件配置。除了技术标准外，该联盟还计划在州首府和华盛顿特区倡导对电网响应型需求的监管认可。

对灵活数据中心的需求激增之际，公众和政治界对人工智能基础设施的反对声浪日益高涨。约70%的美国民众会反对在其社区建设数据中心，他们最担心的问题是当地电力资源紧张以及公用事业费用上涨。据Fortune引用的Data Center Watch数据显示，去年仅社区反对就成功阻碍或叫停了48个项目，涉及超过1560亿美元的计划建设资金。

更广泛的电网压力由来已久。在数据中心开始申请吉瓦级容量之前，并网排队系统就已经积压严重，而原本为满足稳定、可预测需求而建设的电网正难以适应这种扩张速度。英伟达和Emerald AI已经与能源和基础设施合作伙伴合作，开发能够实时响应电网状况的人工智能设施。AEMA将通过汇聚技术、能源和政策利益相关者，围绕旨在全美国部署的标准化模型，进一步拓展这项工作。