英伟达（NVDA）与谷歌已组建联盟，旨在大幅降低 AI 数据中心能耗。

英伟达（Nvidia）、谷歌（Google）以及能源技术公司Emerald AI于周三宣布建立合作伙伴关系，重点聚焦电力管理，并正式推出人工智能能源管理联盟（AEMA）。该联盟的主要目标是开发能够根据电网需求动态调整电力消耗的人工智能基础设施。通过将传统静态数据中心转变为自适应设施，联盟旨在将计算任务转移至低需求时段、利用电池储备，或在电网压力高峰期暂时降低功率消耗。为实现这些操作的标准化，AEMA将制定统一的响应时间、可靠性和运营指标基准。

在英伟达概述的框架下，自适应数据中心将部署多种策略以应对电网限制，同时保持硬件和软件无关的中立立场。该联盟不强制要求特定的硬件或软件平台，而是专注于可衡量的成果。在周三正式推出之前，英伟达与Emerald AI进行了初步研究，证明较低优先级的计算流程可以在不影响关键人工智能工作负载的情况下安全暂停或重新安排。这种适应性显著简化了公用事业公司在连接新人工智能基础设施时的审批流程。电网管理团队在授权大量电力分配时将获得更大信心，因为他们知道参与设施具备在必要时缩减用量的运营能力。

该联盟的成立恰逢全球电力系统的关键转折点。根据国际能源署（IEA）的数据，2025年全球数据中心用电量增长了17%，总量约为485太瓦时。专门用于人工智能处理的设施能源需求增幅更为陡峭，达到50%。IEA预测显示，到2030年结束前，数据中心总用电量可能翻倍，升至约950太瓦时。在这一水平上，数据中心将占全球电力消耗的约3%。在美国，地方电网面临的压力尤为突出；2025年全年，数据中心贡献了美国电力消费增长的大约一半。

为解决这些系统性挑战，AEMA旨在联合人工智能和能源领域的各方利益相关者，包括人工智能技术提供商、数据中心管理公司、电力发电企业、公用事业机构以及区域输电运营商。该联盟还将直接与公用事业供应商合作制定基础设施连接策略，并倡导建立正式认可并激励需求灵活性的监管框架。在周三宣布这一消息后，英伟达和Alphabet（谷歌母公司）的股票在市场开盘时均出现小幅上涨。基于此前英伟达和Emerald AI成功进行的实时电网响应试验，AEMA计划在美国范围内推广这种自适应基础设施模式。