弗吉尼亚州参议院未能通过费率保护法案，实际上阻止了AI数据中心在该州的建设权。

# 译文

弗吉尼亚州州长艾比盖尔·斯潘伯格（Abigail Spanberger）于9月18日签署第22号行政令，将全球AI服务器容量最集中的"数据中心走廊"从世界上最宽松的数据中心司法管辖区转变为要求每个超过25兆瓦的新项目都需要社区批准的地区。四天后，威廉王子县以8:0全票通过决议，剥夺全县数据中心的预留开发权许可，要求对所有未来建设项目进行特殊使用许可证审批——包括公开听证会和潜在的项目否决权。这两项行动恰好发生在美国参议院阻止一项两党法案的同一周。该法案本将要求数据中心自行支付电网升级成本，但现在美国各州的用电消费者都没有联邦保护，必须承担AI公司所需电力基础设施的成本。

这些不是孤立事件。在2026年上半年，社区反对阻止、延缓或无限期搁置了美国大约120个AI数据中心项目，代表大约1980亿美元的计划投资——这个数字超过了整个美国数据中心行业在2024年全年的支出。参与阻止这些项目的社区覆盖49个州，并组织成843个不同的反对组织，从州议会推动到国会的两党立法，没有任何放缓的迹象。

威廉王子县和劳登县——构成"数据中心走廊"的两个北弗吉尼亚司法管辖区——历来是宽松数据中心开发的全球基准。仅劳登县就拥有230多个数据中心，在2026财年产生了12亿美元的本地税收收入。这个收入论证在过去十年里作为行业新建项目的主要公开理由重复出现，但现在已不足以保证项目批准。

斯潘伯格的行政令并未实施禁建令。它禁止州机构与项目签订保密协议——终止了一种将交易条款隐藏于公众视野的做法——并将弗吉尼亚东部指定为"冷却水稀缺区"，受更严格的水资源使用监督。它指导加快制定州噪音监管，命令审查柴油备用发电排放，并建立弗吉尼亚首个人工智能工作组，以解决劳动力流离、数据隐私和网络安全风险问题。州长称其为"全国最全面、最严格的数据中心问责努力"。

随行政令公布的更广泛框架概述了为弗吉尼亚2027年议会提出的立法提案——该立法将消除25兆瓦以上任何数据中心的预留批准权，终止弗吉尼亚场地开发项目中数据中心的州补贴，并将大型数据中心从该州快速许可流程中移除。这些仍然是提案。威廉王子县的分区变更已生效：未在90天宽限期内按旧规则提交申请的开发商将面临裁量审查要求。

劳登县在9月15日投票决定暂停新的数据中心和变电站批准长达12个月，正式决议预计在10月推出。该县还预计将重新审视2025年为待批申请采取的祖父条款规定。管道中有项目的开发商正争相确认既得权，以防这些窗口关闭。律师事务所麦奎尔伍兹（McGuireWoods）追踪弗吉尼亚监管格局，得出结论是项目时间表存在风险，权益策略需要修改，既得权问题迫在眉睫，在弗吉尼亚的经营成本将上升。该公司表示："开发商不应假设今天的监管环境代表底线。"

弗吉尼亚的收紧比其他州影响更大。北弗吉尼亚拥有全球AI推理基础设施的不成比例份额。当AWS、微软Azure、谷歌云和Meta无法再在美国主要市场的现有条件下建设新的超大规模园区时，他们必须寻找替代方案。他们已开始将投资重新定向到西班牙的阿拉贡地区、挪威的水电走廊和中欧东欧地区——但没有任何次级市场能在符合超大规模数据中心商需求的时间表上吸收这些流离的投资。

组织化反对的规模值得具体说明。数据中心监测机构（AI情报公司10a Labs的项目）在仅2026年第一季度就计数了75个被阻止或延缓的项目，价值约1300亿美元——单个季度就等于2025年全年的总混乱。第二季度又增加了45个项目，价值680亿美元，代表该机构在该时期追踪的大规模数据中心开发总数的一半以上。这两个季度加起来搁置了大约1980亿美元——接近五大美国科技公司年度资本支出的总和。

碳直接公司（Carbon Direct）对2024年1月以来46项取消的分析——总计超过1700亿美元的宣布投资——揭示了一个与行业代表人物描述的反对方式不同的模式：阻止这些项目的社区聚集在全国人口统计中位数附近，而不是富裕郊区或历来服务不足的社区。驱动形成最快、最持久的反对的关切主要不是电力或水，而是流程。

非披露协议（开发商和地方政府之间）、隐瞒实际最终用户（通常是未命名的超大规模数据中心商）的壳牌有限责任公司所有制结构，以及闭门先期申请前谈判在反对叙述中比任何其他关切出现得更加一致。碳直接公司社区影响部主管格兰特·古铁雷斯（Grant Gutierrez）表示："对社区参与视为许可形式化的开发商正在伤害社区和破坏信任，这正在让他们损失数十亿美元的资本和未来机会。"弗吉尼亚州长斯潘伯格的非披露协议禁令直接针对碳直接公司确定的最可靠反对触发因素。

反对派的政治特征是其对预期辩论将沿着党派路线发展的投资者最引人注目的特点。盖洛普（Gallup）在2026年3月进行的民调发现，71%的美国人反对在其家附近建设AI数据中心，其中包括63%的共和党选民、75%的民主党选民和74%的独立人士。威斯康星大学马凯特法学院（Marquette University Law School）在2026年2月进行的民调发现，70%的威斯康星州选民认为数据中心成本超过效益。数据中心监测机构的分析发现，阻止投资的近三分之二坐落在2024年投票支持唐纳德·特朗普的县。

特朗普总统曾公开鼓励社区接受数据中心，在2026年夏季活动中称其为"赚钱机器"。他的框架没有改变公众舆论。

关于电力成本的争议不是一个沟通问题，而是AI时代数据中心物理学的直接后果。现代超大规模AI设施用于训练和运行大型语言模型，需要100到500兆瓦的持续电力，不包括冷却开销。单个英伟达H100 GPU约消耗700瓦；包含大约100,000个H100——大约是主要AI训练所需规模——的集群在计算冷却基础设施之前消耗大约70兆瓦。冷却产生第二个热力学制约：最小化水需要大量额外电力，而接近零电力水基蒸发冷却直接与住宅和农业水供应竞争。没有工程解决方案可以同时消除两种成本。

当新的300兆瓦园区连接到地区电网时，公用事业公司必须建设发电、传输和配电基础设施来为其提供服务。根据现行法律——特别是《公共事业监管政策法案》（PURPA），即1978年联邦法规制大负载成本分配——各州确定谁承担这些成本。