Micas扩展其马来西亚制造设施，增加AI网络光学和硅元件的生产。

Micas Networks已扩展其在马来西亚的自有制造设施，以扩大AI网络协包光学系统的生产规模。这家总部位于圣何塞的公司此次扩张增加了洁净室制造、光学集成、高级系统装配，以及用于AI基础设施的复杂以太网平台的自动化测试和验证。

Micas将自己描述为其市场中唯一拥有自有工厂和专用洁净室生产环境的AI基础设施公司。该公司表示，直接控制制造业务旨在改善质量监督、产品推出、供应链管理和交付计划。

该投资的重点是生产协包光学（CPO）系统所需的设备和工艺。这些设计将光学引擎与交换机专用集成电路并置——这是业界追求的方法，因为数据中心运营商寻求在大型AI集群中管理带宽增长和功耗。

Micas目前CPO产品的核心是M2-W6940-128X1-FR4，这是一款基于Broadcom Tomahawk 5 Bailly平台的51.2 Tbps以太网交换机。该交换机提供128个400G FR4连接端口，可通过Supermicro获得，作为已验证的AI基础设施配置的一部分。Micas表示该产品是与Broadcom共同开发的，已进入量产阶段，公司将其作为证据，表明CPO硬件正在进入商业部署阶段，而不是仅停留在实验室概念。

Micas的运营模式将责任分配给加州总部和马来西亚设施。产品战略、生态系统工作和客户协作由圣何塞负责，而制造和供应链执行由马来西亚负责。这种方法与许多依赖代工制造商进行装配和生产的网络供应商不同。拥有生产设施可以让供应商更加严格地监督系统配置、工厂测试和零部件处理——特别是对于需要受控装配条件的光学系统。

来自包含Supermicro服务器、AMD Instinct MI355X图形处理器和AMD Pensando Pollara 400 AI网络接口卡的已验证设计的性能数据显示，Micas的CPO交换机设置与可插拔光学设置相比，交换机功耗降低约38.28%。同一架构报告了更低的延迟，以及在公司正在进行的测试中超过400万个累积的400G等效端口小时数的无链路波动操作。Micas指出这些数据特定于测试中使用的已验证配置。

整个AI网络市场的供应商都在努力满足大型训练和推理集群内的不断增长的带宽需求。随着运营商寻求连接更多加速器同时控制网络结构中的能耗和物理复杂性的方法，光学互连设计变得越来越重要。该公司的产品组合涵盖1G至800G的以太网系统，并包括对SONiC等开放网络操作系统的支持。

对网络供应商来说，一个更大的问题是他们是否能够将较新的光学设计转变为大批量可用的系统，而不是有限的试点部署。CPO已经吸引了多年的关注，但商业可用性、现场验证和可重复制造仍然是关键障碍。

Micas Networks首席执行官Andrew Qu表示，公司将制造控制视为该过渡的中心。"Micas是一家美国公司，致力于将先进的网络创新转变为客户可以部署的基础设施，"Qu说。他进一步描述了公司的运营模式："我们的圣何塞总部为产品战略、生态系统协作和客户协作提供支撑，而我们在马来西亚自有的制造设施使我们能够直接控制质量、新产品推出、供应链和交付。随着AI基础设施需要更高的带宽、更高的功率效率和更紧密的集成光学系统，这种组合是一项战略优势。"

Qu还将此次扩张与关于如何评判AI基础设施专业知识的更广泛的行业论点联系起来。"美国在AI基础设施领域的领导地位将由执行能力而不仅仅是创新能力来衡量，"他说。"Micas正在同时构建两者：由圣何塞主导的先进网络技术和全球交付所需的直接控制的制造能力。"