现在建设一座AI数据中心的成本约为300亿美元。

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**主要内容摘要**

- **资本开支规模**:Meta、亚马逊、微软和谷歌母公司Alphabet今年预计合计在资本开支上投入约7500亿美元,其中大部分用于数据中心。这一数额超过爱尔兰和比利时的年经济产出,超过标普500指数成分股去年全部资本项目支出的一半以上,平摊到每个美国家庭约为5500美元。

- **单个数据中心成本**:据Cushman & Wakefield提供的数据和彭博情报(Bloomberg Intelligence)的估算,在得克萨斯州阿比林市建设一座1吉瓦AI数据中心,高端估计成本约为300亿美元,其中硬件占比更大。1吉瓦约相当于75万户家庭同时用电的功率。

- **成本上涨因素**:服务器、网络设备和内存价格全年走高。彭博情报称,数据中心用内存的售价较一年前涨了五倍以上。钢材、水泥和铜价也因贸易政策、燃料成本和海外冲突而上涨。

- **电力设备瓶颈**:燃气轮机、变压器和开关设备供不应求,供应商排单已延至2030年之后。项目若拿不到涡轮机,要么等待数年,要么支付溢价购买二手设备。

- **审批与选址成本**:分区争议和许可延误增加了成本,开发商可能需要重新规划场地、支付更高的电力接入费用或迁址。甲骨文上月因新墨西哥州某数据中心的天然气管道遇到监管问题,已就该项目发出不可抗力通知。

- **扩张规模**:美国计划在未来四年新增60吉瓦以上的数据中心容量,使其总量增至现有规模的三倍。巴西、中国、英国和欧洲也在扩建。

- **风险争议**:这些投资依赖于企业持续租用AI算力的需求。迈克尔·伯里(Michael Burry)指出,英伟达等芯片商投资OpenAI等客户后再向其出售硬件的交易结构值得警惕;桥水基金创始人瑞·达利欧(Ray Dalio)也表达过类似担忧。

- **开发商的观点**:开发商认为,混凝土厂房、电力接入和许可等资产在周期降温后仍有价值,而芯片可以更换,场地则可持续出租。

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