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Rebellions(西班牙AI芯片创业公司)和ai&(计算运营商)宣布合作,在日本部署能效高的AI推理基础设施。

小众芯片创业公司和地区计算运营商表明在美国主要云区域之外分层推理市场的出现,减少对中央化GPU云的依赖并分化推理供应格局。
通讯社Slicast · 2026年9月15日 UTC 15:10 · 美国 · 来源: AI Insider
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球AI推理基础设施领导企业Rebellions与垂直整合的全球AI技术公司ai&宣布达成合作伙伴关系,将在ai&的异构基础设施内部署Rebellions RebelRack产品,作为ai&在日本推理服务的一部分。此次合作将为企业、政府机构和开发者提供在日本本地部署的Rebellions推理服务,扩展本地可用的计算选项,同时支持日本的主权AI优先发展战略。

ai&将在其东京数据中心开始部署Rebellions基础设施,初期采购计划迅速扩展至100个或更多RebelRack单元。该初期部署可与ai&更广泛的数据中心建设并行扩展,后者获得超过20亿美元的承诺基础设施资本支持,计划在2026年底前有五个数据中心投入运营,并在2027年底前达到40兆瓦的容量目标。

AI推理的经济效益直接影响AI部署的广度和利用率。Rebellions的硬件设计旨在降低令牌提供的单位成本,使提供商能够创建新的定价层级、支持更多应用、服务不同计算需求和预算的客户。ai&已围绕这一灵活性构建了异构基础设施平台。

"推理的经济效益直接影响AI部署的广度和使用量,"Rebellions联合创始人兼首席执行官孙亨旭(Sunghyun Park)表示。"降低令牌提供的单位成本使提供商能够创建新的定价层级、支持更多应用、服务不同计算需求和预算的客户。ai&已围绕这一灵活性构建了异构基础设施平台。在日本建立Rebellions为我们开辟了直接触及企业、政府和开发者需求的途径,同时为该国AI基础设施增加高效推理能力。"

ai&采用异构基础设施模型,在AI工作负载中整合多种计算架构。Rebellions增加了推理优化架构,专为高功率效率和更低运营成本而设计,为ai&在配置推理容量和设计服务方面提供了更大灵活性。这些经济效益可支持新的、更低成本的推理层级,使AI服务能够在更广泛的应用、组织和预算范围内使用。

"随着AI从实验阶段向生产阶段发展,推理经济效益——尤其是性能、功率效率和成本——将日益影响基础设施决策,"IDC全球研究高级副总裁Matt Eastwood表示。"ai&在商业规模上部署Rebellions是专门构建的AI芯片成为推理可行基础设施选项的重要例证。随着服务提供商、企业和政府寻求高效扩展AI容量,加速器层的更多选择将变得日益重要。"

Rebellions硬件直接集成于ai&现有的工程工作流程。ai&技术团队已使用在GPU环境中通用的开源软件包,而Rebellions支持广泛采用的开源框架。这种兼容性降低了集成工作量,首批系统预计在交付当天即可投入运营。

"异构基础设施意味着为合适的工作负载使用合适的硬件,"ai&联合创始人兼首席执行官David Bennett表示。"Rebellions符合这一模型——其高效性为我们在服务经济设计上提供了更多灵活性,并且建立在我们工程师已经使用的相同开源框架基础之上。此次合作扩展了我们能为日本客户提供的推理选项,并为进一步合作奠定基础。"

Rebellions近期在上市前融资轮中融得4亿美元,使总融资额达到8.5亿美元,目前正在交付RebelRack和RebelPOD AI基础设施系统。ai&获得超过20亿美元的承诺基础设施资本支持,计划在2026年底前有五个数据中心投入运营,目标在2027年底前达到40兆瓦容量。

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