Unconventional AI推出基于振荡器的架构，承诺相比传统方法推理效率提升1000倍。

非常规AI（Unconventional AI）是一家由Naveen Rao（前Databricks AI负责人）创办的初创公司，其推出了首个AI模型及配套研究论文，详细阐述了对计算架构的根本性重新设想，旨在大幅降低AI推理的能源成本。

该公司的首个产品Un-0是一个基于振荡器架构的图像生成系统，与支撑传统AI硬件和大语言模型的芯片设计差异很大。目前运行在所提议芯片设计的软件模拟环境中，Un-0生成的输出与领先的扩散模型相当，同时证明了新架构方法的可行性。非常规AI计划在近期发布物理芯片原理图。

Rao将Un-0描述为振荡器基础计算能够复制传统AI系统的证明，长期目标是构建一个完整的推理堆栈，能够以当前硬件功耗的约千分之一来提供AI计算。

该公司的论点基于其认为正在塑造AI近期发展轨迹的一个具体约束。Rao主张，在未来数年内，能源可用性将成为AI扩展的根本制约因素。他辩称，如果没有在电力效率方面实现重大突破，推理需求的增长将超过支持它的可用基础设施——这种动态可能会限制AI在整个经济中部署范围的扩展。

拥有少于50名员工的非常规AI将自己定位为为数不多的直接针对Rao所认为的将定义下一个AI发展时代的能源天花板的举措之一。