中国AI战略为超越美国的世界而构建,强调国产芯片和出口管制替代品。

# 中文译文

中国可能不会长期拥有世界上最好的AI模型。它可能也不需要。中国更强有力的赌注是工厂、政府部门或初创企业使用的模型会比排在基准榜首的模型更重要。因此北京正在支持能力强、价格便宜且可供他人修改的系统。美国销售对智能的访问权限。中国日益在分配机器。

斯坦福大学2026年AI指数发现，到3月份，美国和中国领先模型之间的性能差距已缩小到2.7%。美国实验室仍然生产了更多顶级模型；中国在出版物、引用、专利和工业机器人安装方面处于领先地位。前沿领域仍然主要由美国主导；其下的基础正在变成中国的。

阿里巴巴的通义千问、DeepSeek、月之暗面AI的Kimi以及Z.ai的模型现在是开放权重市场的主要构建块。2025年中国模型下载量超过了美国。虽然通义千问和DeepSeek占这一增长的大部分，但中国领域的广度比任何单一实验室的成功更重要。百度曾经承诺使用闭源模型，现在也发布了其一些系统的权重。

开放模型吸引开发者、衍生模型、云客户和应用程序。每次采用都会加强周围的工具、文档和技术习惯。中国提供商可能不会按下载次数收费，但中国云平台、芯片和工程服务可以跟进。Android演示了如何在一个层面免费提供的软件可以在其他地方获得商业权力。北京已经研究了这样的先例。

美国公司以最强的模型、最先进的芯片和巨大的资本进入了生成式AI热潮。他们选择了与这些优势相符的商业模式。OpenAI、Anthropic和Google通过订阅和API出售受控访问权限。客户获得服务，而提供商保留模型权重，可以调整价格、条件或可用性。

这种安排适合接受以美元计价的收费和依赖美国供应商的公司。政府则不太舒服。处理税收记录或医疗数据的政府部门可能希望在自己的服务器上拥有该模型。印度尼西亚、巴西或肯尼亚的企业可能更喜欢适应本地语言的系统，而无需将每个查询发送到国外。中国的开放权重模型以极少的国内替代品能匹配的价格解决了这些异议。

美国出口管制帮助造成了这一结果。被拒绝对英伟达最先进芯片的不受限制访问权，中国实验室更加谨慎地使用计算能力。DeepSeek在2025年初的成功表明，培训和推理的效率可以缩小部分硬件劣势。中国开发者随后通过稀疏架构、较小的专业模型和更低的代币价格展开竞争。

华盛顿提高了中国获取前沿芯片的成本，同时给中国公司提供了在更便宜硬件上运行模型的动力。这种质量具有很好的便携性。

中国政府提供了大量支持结构。地方政府补贴了计算中心。国有企业购买了国内技术。大学和公共实验室提供研究人员，而风险投资基金吸收了私人资本可能拒绝的风险。兰德公司将其描述为覆盖研究、人才、计算和应用的"全栈"产业政策。

结果包括浪费。一些地方政府建造的计算中心不适合当前工作负载；2025年的报告表明多个设施存在高闲置产能。补贴资助了重复投资和弱势企业。中国的优势不是来自完美的规划，而是来自对昂贵实验的容忍，直到少数几个实现规模化。

中国的政策与美国政策最大的不同之处在于行业的分配角色。国务院的"AI+"计划将技术指向科学研究、制造业、消费产品、公共服务和政府。2026-30年第十五个五年计划增加了AI代理、多模态系统、具身AI和群体智能。北京预计到2030年AI相关产业将超过10万亿元。

这个目标应该被视为官方抱负而非预测。工业连接仍然很实质。中国已经拥有世界上最大的制造基地，安装的工业机器人数量超过任何其他国家。其公司生产无人机、电动汽车、电池、机床和电信设备。AI可以在这些系统内进行训练和测试，从在实验室外运行的机器生成数据。

2026年3月美中经济与安全审查委员会的报告描述了两个强化循环。开放模型鼓励更广泛的工业使用。工厂和机器人随后生成专业数据，改进生产中使用的模型。在已经失去许多制造深度的经济体中很难复制这个循环。

美国前沿实验室尝试越来越通用和自主的系统。中国尝试在数百万台机器内放置足够的智能。第一条路线可能产生更大的科学突破。第二条则可能产生更早的生产率和出口收益。

能源也以不太明显的方式有利于中国。训练和运行AI系统需要可靠的电力、传输容量和冷却基础设施。中国建造电厂、电网和数据中心的速度比大多数民主国家都快。它在太阳能模块、电池和电力设备方面的主导地位使其控制了新计算能力背后的大部分物理供应链。对先进芯片的限制仍然造成伤害。电力短缺的可能性较小。

北京将其国内模式带到国外。在2026年世界人工智能大会上，习近平向发展中国家提供了五年内5000个AI培训和研讨会名额。中国提议与金砖国家、东盟、非洲联盟和拉美国家建立合作中心。其全球AI治理行动计划呼吁更大的基础设施访问权、开源技术和培训。

这一提议很好地解决了发展中国家的投诉。大多数为数字经济提供了数据和用户，但拥有很少的计算能力、很少的大型模型和没有全球平台。西方AI安全论证听起来像是试图维持技术等级制度。中国提供可用的模型和工程师。

这里回响了"一带一路"倡议，尽管AI比铁路或电站更容易传播。政府可以在签署融资协议之前下载模型。中国公司随后可以提供云容量、微调、网络安全工具和培训。依赖性通过兼容性和累积的技术选择发展，而不是主权债务。

北京也理解出席的价值。中国官员和技术高管在联合国关于标准和AI治理的讨论中变得突出。中国之前对人脸识别、监控技术和自动驾驶车辆的国际工作产生了影响。当美国高级官员和前沿实验室缺席时，中国不需要击败对立的提案。它提供了草案。

一旦产品围绕标准建立，标准就很少是中立的。技术定义决定了哪些系统可以获得认证、必须保留哪些数据以及哪些设备可以连接。同时供应模型和标准的国家获得了不会出现在基准表上的优势。

对中国模型的担忧不能被驳回为美国保护主义。中国2023年的临时规则要求公共生成式AI服务维护"社会主义核心价值观"。它们禁止破坏国家权力、损害民族统一、鼓励分裂主义或损害国家形象的内容。对DeepSeek的测试发现了关于天安门广场、新疆、台湾和刘晓波的规避和官方措辞。

"每个下载的中国模型都是不可改变的宣传"的说法走得太远了。开放权重可以被微调。