一家未具名初创公司声称其定制芯片以一半的单位成本实现了英伟达80%的性能指标。

英伟达公司（NASDAQ: NVDA）在人工智能计算领域的统治地位长期以来不仅依赖于其强大的图形处理器（GPU），其软件生态系统也有助于开发人员从这些芯片中提取最大性能。Wafer 押注的是，这一优势可以从另一个方向受到挑战：利用人工智能来优化针对竞争对手硬件的模型。

据《The Information》报道，这家成立仅一年的初创公司最近以超过 2 亿美元估值完成了 4000 万美元的 A 轮融资。其创始人表示，Wafer 还收到了来自多家大型推理和云服务提供商的多项收购要约。

Wafer 同时支持英伟达和超威半导体公司（Advanced Micro Devices, Inc.，NASDAQ: AMD）架构，运行推理工作负载，并正在构建能够针对特定任务优化模型的 AI 智能体。今年 7 月，该公司宣布其为 AMD 的 MI355X 调优了 Z.AI 的 GLM-5.2 模型，在内部测试中，其吞吐量达到了英伟达 B200 的约 80%，而成本不到后者的一半。

这构成了 Wafer 宣传的核心亮点：如果软件能让现有的替代方案具备竞争力，那么对抗英伟达可能并不需要更优越的芯片。

目前证据仍属初步阶段，且 Wafer 与英伟达相比仍显得微不足道。然而，其获得的融资、引发的收购兴趣以及与替代加速器日益扩展的合作，表明在旨在减少行业对单一芯片生态系统依赖的人工智能基础设施层中，存在明确的商业价值。

核心问题在于，推理优化能否成为抗衡英伟达软件优势的有力制衡力量。Wafer 仍处于小规模实验阶段，但它为潜在的重大转变提供了早期一瞥：与英伟达的竞争将越来越多地发生在软件层面，而不仅仅是硅片层面。