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美国企业研究所的文章将计算能力框架为新的地缘政治制高点,强调AI基础设施在美中竞争中的主导地位。

战略框架将AI基础设施从资本支出优先项提升为国家安全当务之急;美国政府可能深化补贴和出口管制以获得供应链优势。
行业媒体Slicast · 2026年8月5日 UTC 16:07 · 美国 · 来源: American Enterprise Institute - AEI
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始计算能力——行业术语中的"算力"——正在迅速成为全球AI开发的关键瓶颈,中国已经注意到了这一点。

自今年2月以来,我运营着一个名为"数字大使馆"的AI分析平台,这是一个混合智能服务,每天综合来自22个世界首都的新闻,采用美中情局开源企业的风格。维护它的成本变得越来越高。我每天处理约1000万个token——800万字——使用Anthropic的AI模型进行分析和报告每月花费超过1000美元,而这些工作以前需要百名政府分析师。

为了降低成本,我得出了许多软件开发者相同的结论:编程的自由需要计算的自由。本周早些时候,我开始购买一台能够在本地运行开源权重AI模型的计算机。我想运行来自谷歌和Meta等美国公司,或DeepSeek和Qwen等中国实验室的中等规模模型——而不是受限于低吞吐量的小型系统。

需要一台高性能机器。我存了8000美元购买顶级Mac Studio,配备最新一代M3 Ultra芯片和256GB内存——足以运行中等规模的800亿参数模型。但当我今上午试图购买时,苹果网站阻止了这笔订单。截至本周末,他们不再生产这些产品。生产Mac Studio高带宽内存的韩国工厂已售罄。全球范围内都买不到配备M3 Ultra芯片的Mac Studio了。

这个事件说明了2026年计算供应链的严酷现实:美国第三大公司不再认为为我这样的"低端"客户生产一台8000美元的个人电脑是值得的。

全球算力短缺的影响远远超出个人计算的范畴。一道持久的护城河正在计算能力获取周围竖立起来——这也影响着中国的AI开发者。

上周,Anthropic发布的Claude Mythos通过在几乎所有主要网络浏览器和操作系统中发现新的网络安全漏洞,震惊了世界。这个"网络奇异武器"在特朗普政府高级官员中引发了恐慌,他们与科技和金融机构首席执行官召开紧急会议以协调应对。

主导华盛顿和硅谷对话的问题——"当中国开源模型赶上来会怎样?"——本质上是错误的。有令人信服的理由相信超级智能将继续被庞大的计算资源限制在后面。

更可能的轨迹是AI价值链中出现明显的分化。中国实验室将在低端——人们已拥有或能负担的边缘设备——获得越来越大的全球市场份额,而最强大的系统将继续被锁定在高端日益强大的算力护城河后面。

中国AI实验室目前在低端领先。来自DeepSeek、Qwen和Moonshot的稀疏注意力模型在边缘设备上本地运行,并在全球开发者中获得越来越多的流行,侵蚀美国AI实验室的利润。中国第十五个五年规划明确关注AI采用,鼓励公民使用OpenClaw等个人代理来创建"一人公司",这将推动经济发展并解决青年失业问题。

然而,当今商业上可获得的AI系统——尽管强大——还没有威胁到中共的合法性或其暴力垄断权。Mythos级别的模型可能会。一个在遗留软件中自主生成数千个零日漏洞的系统代表了与驱动中国"AI+"经济的聊天机器人质量完全不同的能力,这一经济首次由总理李强在2024年提出。

这两个阶级之间的能力差距几乎完全由计算能力的获取定义。像Anthropic的Project Glasswing这样的漏洞搜索操作无法由个人或大多数组织执行。它需要在跨越数百或数千块NVIDIA最新B200 GPU的庞大集群中进行大规模并行化——这是一项数十亿美元的资本投资,需要多年部署。

除了GPU价格标签外,Anthropic的成就还需要台湾逻辑芯片工厂、韩国高带宽内存工厂和日本硅晶圆工厂等量的数月工业产能。

如果Mythos包含5到10万亿参数,运行单个实例需要25到50块NVIDIA最新B200 GPU(每块具有192GB高带宽内存)来存储模型权重。对于Project Glasswing的漏洞工作,Anthropic据称并行运行10,000个模型副本。这可能消耗250,000到500,000块GPU——可能占NVIDIA在2025年生产的所有Blackwell芯片的10%,总价值50到200亿美元。

这个规模的计算生产严重稀缺——对中国来说是一个实质性问题,其国内AI芯片生产仅占美国总产量的1%至2%。华为预计在2025年将生产仅80万块AI芯片,没有一块接近NVIDIA的质量。阿联酋被允许每年进口多达50万块B200级芯片。2026年春天推出的等效于Project Glasswing的中国项目将无限期消耗华为近乎全部的产量。

美国针对先进半导体的出口管制比自2022年出现以来的任何时刻都更加重要。这些管制限制了中国军事和情报部门可获得的计算数量和质量,同时强化了妨碍北京广泛分发前沿AI能力的结构性条件。

放松这些限制——如特朗普政府在2025年12月试图做的允许H200出口到中国的决定——缩小了目前将消费级AI与Anthropic在每个已知操作系统和网络浏览器中生成漏洞的能力分开的算力护城河。

2026年是算力护城河对所有人变得可见的一年——也是中国几乎肯定会重新考虑其纯开源战略的时候。华盛顿不应该在最关键的时刻放宽北京缩小这一差距的道路。

美国必须在可能的地方竞争,在必要的地方监管,并以足够的速度行动以维持其优势。

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美国企业研究所的文章将计算能力框架为新的地缘政治制高点,强调AI基础设施在美中竞争中的主导地位。 · Slicast