미국기업연구소 논문이 컴퓨팅 파워를 새로운 지정학적 고지로 규정하고, 미중 경쟁에서 AI 인프라 지배력을 강조했다.
원시 컴퓨팅 파워—산업계 용어로 '컴퓨테이션(compute)'이라 불리는 것—은 전 세계 AI 개발에서 빠르게 결정적인 병목 현상으로 부상하고 있으며, 중국은 이에 주목하고 있다.
2월부터 나는 CIA의 오픈소스 엔터프라이즈(Open Source Enterprise) 스타일로 22개 세계 수도의 일일 뉴스를 종합하는 하이브리드 인텔리전스 서비스인 '디지털 대사관(Digital Embassy)'이라는 AI 분석 플랫폼을 운영해 왔다. 이를 유지하는 비용이 감당할 수 없을 정도로 비싸졌다. 나는 하루에 약 1천만 토큰(800만 단어)을 처리하며, 이전에 백 명의 정부 분석관이 필요로 했던 분석과 보고를 위해 Anthropic의 AI 모델을 사용하는 데 월 $1,000 이상을 지출하고 있다.
비용을 절감하기 위해 많은 소프트웨어 개발자들과 동일한 결론에 도달했다. 코딩의 자유는 컴퓨테이션의 자유와 불가분하다. 이번 주 초, 저는 오픈 가중치(open-weight) AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 컴퓨터를 구매하기로 했다. Google이나 Meta 같은 미국 기업, 혹은 DeepSeek나 Qwen 같은 중국 연구소의 중형 모델을 실행하고 싶었지, 처리량이 낮은 소규모 시스템에 갇히고 싶지는 않았다.
정교한 머신이 필요했다. 최신 세대 M3 Ultra 칩과 256기가바이트(RAM)를 탑재한 최고 사양 맥 스튜디오(Mac Studio)를 위해 $8,000을 저축했다. 이는 중형 800억 파라미터 모델을 실행하기에 충분한 사양이다. 하지만 오늘 아침 이 제품을 구매하려고 시도했을 때 Apple 웹사이트는 주문을 차단했다. 이번 주말 기준, Apple은 더 이상 이를 제조하지 않는다. 맥 스튜디오의 고대역폭 메모리를 생산하는 한국 공장들은 매진 상태다. M3 Ultra 칩이 탑재된 맥 스튜디오는 전 세계 어디에서도 구매할 수 없다.
이 사건은 2026년 컴퓨테이션 공급망의 냉혹한 현실을 보여준다: 미국의 세 번째로 큰 기업이 이제 나같은 '저가' 고객에게 $8,000짜리 개인용 컴퓨터를 생산하는 것이 가치 없다고 판단하고 있다.
글로벌 컴퓨테이션 부족 사태의 함의는 개인용 컴퓨팅을 훨씬 넘어선다. 컴퓨테이션 접근성을 둘러싼 견고한 해자가 구축되고 있으며, 이는 중국의 AI 개발자들에게도 영향을 미친다.
지난주 Anthropic가 공개한 '클로드 마이토스(Claude Mythos)'는 거의 모든 주요 웹 브라우저와 운영체제에서 새로운 사이버 보안 취약점을 발견하며 세상을 놀라게 했다. 이 '사이버 원더 웨폰(wonder weapon)'은 트럼프 행정부 고위 관리들 사이에서 공포를 자아냈으며, 그들은 대응을 조정하기 위해 기술 및 금융 기관 CEO들과 긴급 회의를 소집했다.
워싱턴과 샌프란시스코 대화에서 지배적인 질문인 "중국 오픈소스 모델들이 추격한다면 어떻게 될까?"라는 질문은 근본적으로 잘못되었다. 슈퍼인텔리전스가 방대한 컴퓨테이션 자원 뒤에 갇혀 있을 것이라는 강력한 이유가 존재한다.
더 가능성 높은 시나리오는 AI 가치 사슬의 뚜렷한 양극화다. 중국 연구소들은 이미 소유하거나 감당할 수 있는 엣지 디바이스 등 저가 부문에서 글로벌 시장 점유율을 점차 확대할 것이며, 가장 강력한 시스템들은 점점 더 formidable한 컴퓨테이션 해자 뒤에 잠겨 남을 것이다.
현재 중국 AI 연구소들은 저가 부문에서 선도적이다. DeepSeek, Qwen, Moonshot의 희소 주의(sparse-attention) 모델들은 엣지 디바이스에서 로컬로 실행되며 글로벌 개발자들 사이에서 인기를 얻어가고 있어 미국 AI 연구소들의 마진을 침식하고 있다. 중국의 제15차 5개년 계획은 명시적으로 AI 채택에 초점을 맞추고 있으며, 시민들에게 OpenClaw 같은 개인 에이전트를 사용하여 경제 발전을 주도하고 청년 실업을 해결할 '원맨 컴퍼니(one-person companies)'를 만들도록 장려하고 있다.
그러나 현재 상업적으로 이용 가능한 AI 시스템들은 강력함에도 불구하고 중국 공산당의 정당성이나 폭력 독점권에 위협이 되지 못했다. 그러나 마이토스(Mythos)급 모델들은 그럴 수 있다. 레거시 소프트웨어에서 수천 개의 제로데이 익스플로잇을 자율적으로 생성하는 시스템은 리창 총리가 2024년에 처음 제시한 중국의 'AI 플러스(AI Plus)' 경제를 주도하는 챗봇과는 질적으로 다른 능력을 의미한다.
이 두 계층 간의 능력 격차는 거의 전적으로 컴퓨테이션 접근성에 의해 정의된다. Anthropic의 프로젝트 글래스윙(Project Glasswing) 같은 취약점 탐색 작업은 개인이나 대부분의 조직이 수행할 수 없다. 이는 수백 또는 수천 대의 NVIDIA 최신 B200 GPU에 걸친 거대한 클러스터 전반에 걸친 막대한 병렬화를 요구하며, 이는 수십억 달러 규모의 자본 투자이며 수년에 걸쳐 배치되어야 한다.
GPU 스티커 가격 외에도 Anthropic의 성과에는 대만의 로직 칩 공장, 한국의 고대역폭 메모리 공장, 일본의 실리콘 웨이퍼 공장에서 수개월 분의 산업 능력이 상응하는 것이 필요했다.
마이토스에 5조에서 10조의 파라미터가 포함되어 있다면, 단일 인스턴스를 실행하려면 모델 가중치를 저장하기 위해 NVIDIA 최신 B200 GPU 25~50대(각각 192기가바이트의 고대역폭 메모리 보유)가 필요하다. 프로젝트 글래스윙의 취약점 작업을 위해 Anthropic는 reportedly 10,000개의 모델 복사본을 병렬로 실행한다고 한다. 이는 아마도 250,000개에서 500,000개의 GPU를 소비할 것이며, 이는 2025년 NVIDIA가 생산한 블랙웰(Blackwell) 칩의 전체의 10%에 달할 수 있으며, 총액은 $50억에서 $200억에 이를 것이다.
이러한 규모의 컴퓨테이션 생산은 검증 가능하게 희귀하다. 이는 중국에게 심각한 문제인데, 중국의 국내 AI 칩 생산량은 미국 총생산의 단 1~2%에 불과하기 때문이다. 화웨이(Huawei)는 2025년에 단지 80만 개의 AI 칩만 생산할 것으로 예상되었으며, 그 중 어느 것도 NVIDIA의 품질에 근접하지 못했다. UAE는 연간 최대 50만 개의 B200급 칩을 수입할 수 있도록 허가를 받았다. 2026년 봄에 발족한 중국 버전의 프로젝트 글래스윙은 화웨이의 생산량을 무기한으로 거의 모두 소모할 것이다.
고급 반도체에 대한 미국의 수출 통제는 2022년 도입 이후 어느 때보다 중요하다. 이러한 통제는 중국 군대와 정보 서비스에 이용 가능한 컴퓨테이션의 양과 품질을 제한하면서, 베이징이 최첨단 AI 능력을 광범위하게 배포하는 것을 방해하는 구조적 조건을 강화한다.
이러한 제한을 완화하는 것—트럼프 행정부가 2025년 12월 중국에 H200 수출을 허용했던 결정처럼—은 현재 소비자 등급 AI와 Anthropic가 모든 알려진 운영체제와 웹 브라우저에서 익스플로잇을 생성할 수 있는 능력 사이에 놓인 컴퓨테이션 해자를 좁힌다.
2026년은 컴퓨테이션 해자가 모든 사람에게 가시화되는 해이자, 중국이 순수 오픈소스 전략을 재고할 가능성이 매우 높은 해다. 워싱턴은 이 격차를 해소하는 것이 가장 중요한 순간에 베이징의 길을 쉽게 만들어서는 안 된다.
미국은 가능한 곳에서는 경쟁하고, 필요한 곳에서는 규제하며, 우위를 유지할 만큼 충분한 속도로 움직여야 한다.